自动指纹识别系统是生物特征识别研究的一个热点,而指纹分类又是指纹识别系统的核心技术之一。在大型的指纹数据库中,待识别指纹与......

提出了一种新的虹膜特征提取与识别方法.对虹膜纹理采用最大判别熵的独立分量分析(ICA-MJE)实现特征提取,通过支持向量机(SVM)完成......

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汽车焊点的超声波检测过程中,超声回波为非稳态信号,特征不易提取,同时焊点缺陷类型众多,导致汽车焊点质量的自动判定与识别比较困......

传统小波独立分量分析(ICA)提取合成孔径雷达(SAR)目标特征时大都采用单一的小波基函数,并且仅利用小波分解低频子带数据进行ICA处......

该方法针对当前大部分工程风险预警模型只能报警，不能预测的现状，提出了基于熵最优化的工程项目风险预警方法．利用判别熵最小化选取项......

独立分量分析(independent component analysis,ICA)是目前非常活跃的一个研究领域,在盲源分离、信号处理等方面有着广泛的应用.特......

为了以较少冗余的特征基因得到较高的分类准确率,提出一种基因选择算法。通过分析基因对不同类别间的判别熵信息,剔除大量的冗余基......

提出了一种基于小波和熵提取图像字符特征的方法。该方法利用小波变换对图像字符进行多尺度分解，用Marr零交叉边缘检测算子提取边缘......