加权平均粗糙度相关论文
采用基于粗糙集的决策树方法建立电网故障诊断模型,可以方便地处理含有非数值特征的、不精确的故障样本,且当丢失或出错的故障信息......
为了从不完备信息系统中挖掘分类知识,提出了一种基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造算法（DTCCRSCR）.其核心思想是,利用云变......
通过引入知识粒度的概念，对信息系统中属性的重要度进行了定义，并以属性重要度为启发式信息，进行粗集的属性约简．在构造决策树的过程中......
介绍了决策树算法的含义和构筑方法，对基于加权平均粗糙度构造决策树算法进行改进，通过实例说明了改进算法的优势。......
在构造决策树的过程中 ,分离属性选择的标准直接影响分类的效果。基于粗糙集的理论提出了加权平均粗糙度的概念 ,将其作为选择分离......
为了使构造的决策树更简单，规则更容易被理解且精度更高，文章基于粗糙集理论提出了一种对属性约简及泛化的多变量决策树算法。该方法......
