动态数据集相关论文
在文本分类问题的研究中,高维度的特征表示空间会严重影响文本分类的效率,特征降维是文本分类问题中重要并且关键的一步。目前特征......
随着计算机、数据库和网络信息技术的蓬勃发展及广泛应用，越来越多的数据在网络中被公开发布。数据挖掘等诸多技术的进步帮助了人们......
数据隐私保护技术在现实中具有重要的作用和意义。其中，动态数据集重发布中的隐私保护在现实中得到了越来越广泛的应用，随之相应的隐......
叙述了建设一体化电网运行系统以及调度中心与变电站之间上下数据贯通的必要性,分析了上下贯通所面临的数据模型、图形（接线图）、传......
随着数据获取工具的快速发展,实际获取到的数据通常是动态更新的,且更新的速度也越来越快.数据集的动态更新通常有三中类型,即数据......
研究了动态集值属性数据重发布中的隐私保护问题.真实的数据随时间的推移因插入、删除、修改等操作而产生动态变化.更新后数据的重......
增量式属性约简是一种针对动态数据集的新型属性约简方法。然而目前的增量式属性约简很少有对不完备混合型的信息系统进行研究。针......
考虑到图片具有对事件诠释力强，传播便利的特点，研究了从大量数据密集的新闻Web页面中自动提取数据，并组织成套图结构展现给用户．基于......
实际应用中获取到的数据集通常是动态增加的,且随着数据获取工具的迅速发展,新数据通常会一组一组地增加。为此,针对含有缺失数据......
主要介绍基于WebService技术的一个数据挖掘系统，在一个关联规则挖掘的并行算法-CD算法的基础上，结合一种基于动态数据集划分的并行......
以聚类技术为手段,对运动员跑动类型进行挖掘分析,主要工作包括：针对实际跑动动态的特点,提出动态增量聚类算法应用在训练跑动能力......
M-distinct extension算法通过将数据添加、删除、更新三种情况分开处理,在删除情况下引入伪记录的概念,使得攻击者无法得出插入和......
通过对SPRINT、RAINFOREST等传统决策树算法改进，使其能够适应不断生长的训练集，生成一棵与旧树相关的树；改进后的算法，新样本一来即可......
为了使回归模型适应动态数据集,推导了动态回归模型的递推最小二乘算法,数据更新时,采用修正方式更新回归系数计算两个矩阵,避免了......
研究了动态集值属性数据重发布中的隐私保护问题.真实的数据随时间的推移因插入、删除、修改等操作而产生动态变化.更新后数据的重......
针对传统聚类算法对动态数据集的处理能力较低,且加入新增数据后导致原始聚类结果不再可靠,以及造成算法效率低下和计算资源浪费等......
以聚类技术为手段,对足球运动员跑动类型进行搜掘分析,主要工作包括：针对实际跑动数据动态增加的特点,提出动态增量聚类算法应用在......
在众多领域，隐私保护技术已成为研究热点．现有的隐私数据发布技术通常关注静态数据集，即“一次”发布，直接应用于动态更新数据集的重发......
数据集中的强邻近对查询在空间数据挖掘、大数据处理、空间数据库、地理信息系统、数据的相似分析和推理等方面具有重要的作用.已......
数据发布的隐私保护有两方面的研究：一是一次发布,二是多次发布。目前,已有比较经典的规则应用在隐私保护中。在本文中,针对这两种......
当前多视窗主站源端维护普遍采用IEC61970标准进行建模和IEC60870-5-104扩展规约进行传输,针对这种实现方式在建模和传输过程中存......
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在对高维数据集进行轮廓查询时，k-支配轮廓查询算法能够返回较少的轮廓点．有利于用户的决策，但目前的算法都是针对静态数据集设计，无法......
传统聚类算法往往只适用于静态数据集的聚类。对于动态数据集,新增数据后,前期的聚类结果不再可靠,运用此类算法则需要重新聚类,这......
实际应用中获取到的数据通常是动态更新的,且随着数据观测工具的快速发展,数据库中数据更新的速度也越来越快,同一时刻更新的规模......
信息技术和网络技术的发展使得越来越多的信息被制造、收集和传播，于是产生了信息爆炸和信息全球化。然而，全球范围内的信息爆炸以及......
随着社会的高速发展，隐私保护技术在数据库的领域越来越受到人们的关注，导致在数据库的应用过程中可能出现大量的隐私泄露问题。例如......
在经济和金融领域,产生了越来越多的面板数据,有时变量的维数要比时间维数大,人们需要通过因子分析来达到"降维"的目的,但是传统的......
