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在动态神经元的网络模型的基础上,在计算机上进行了仿真。结果表明,我们的单元模型能再现感受器的适应性、兴奋后抑制、相位锁定和......
在作者以前所提出的一种简化现实性神经网络模型－动态神经元网络模型的基础上，进一步考虑了发放神经脉冲引起的兴奋性变化以及每个神......
通常采用具有前向连接权的连接网络便可实现静态输入输出模式对的联想,但是为了使网络记忆序列信息状态,必须考虑引入反馈连接权。......
经典NARX回归神经网络在应用时需要确定输入和输出的延时阶数、隐层神经元数目等三个结构参数，给神经网络的设计造成了很大的困难。......
