动态BP网络相关论文
本文采用权值可在线调整的动态补偿神经网络(动态BP网络)对模型预测误差进行拟合,从而显著提高了基于线性模型的非线性广义预测(GP......
为了提高变形抗力预测精度 ,针对传统热轧变形抗力模型的固有缺陷 ,提出一种将动态 BP神经网络与数学模型相结合的新方法。大量实......
以一种简单的动态ＢＰ网络作为并联模型，运用卡尔曼滤波原理，提出了一种新的神经网络辨识算法．该算法的学习速度是由带时间参数的Ｒｉｃｃａｔｉ方程来确......
采用机理建模和辨识建模相结合的办法,建立了加热炉钢坯瞬态温度场预报模型,并应用虚拟现实建模语言实现了钢坯温度场的虚拟现实可......
针对一类不允许出现超调的工艺参数，提出了采用动态BP网络对工艺参数进行控制，可以达到良好的效果。并以实验电炉为对象，用工控机对其......
针对建模误差对非线性系统预测控制鲁棒性的影响,提出了一种基于动态Bp网络的广义预测控制算法.该算法运用动态Bp网络对模型预测误......
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城市供水中的加药凝絮过程是一个大惯性、大时滞、非线性、时变以及随机干扰多的难控过程。从生产数据来对该过程建模,并采用先进......
水厂的加药凝絮过程涉及复杂的物理化学机理，对其进行建模是一项具有挑战性的研究。以某水厂真实的生产数据为基础对基于动态BP神经......
