动量因子相关论文
为保障电力系统安全运行,提出基于差分进化算法的电力变压器故障监测方法,通过电力变压器故障特征的深度挖掘,提高其监测准确度。基于......
光纤中的色散是引起传输信号码间串扰(ISI)的直接原因,传统的用于均衡ISI的自适应盲均衡算法收敛速度慢、误差大,不适用于高速相干......
研究了基于小波神经网络进行人脸识别的方法.讨论了小波神经网络对进行分类识别的原理,带动量因子的后向传播算法进行网络训练的过......
知识导则、推理是IDSS的核心,实现好坏受多种因素的制约.在"联合调度系统"中受到样本的选取、教师值、传感器采集的数据精度、接......
传统BP神经网络盲均衡算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,本文研究了动量因子神经网络盲均衡算法的基本原理,分析了动量因......
本文利用有动量因子的梯度下降法和L-M算法两种改进的BP神经网络模型对深基坑的变形进行了预测。工程实例表明,两种改进的BP神经网......
本文将人工神经网络应用于ZnO压敏陶瓷电性能参数的预测。结果表明BP网络运用于处理象ZnO压敏陶瓷材料预测这类从配方工艺到性能能数的非线......
针对一般BP网络的拓扑结构和参数选择的随意性问题,讨论了几种自适应BP网络,即自适应调整网络的拓扑结构和自适应调节学习步长的改进BP算法......
基于人工神经网络(BP)方法,用毛细管色谱法对南京炼油厂29个汽油馏分样本进行全馏分分析,从色谱图中取出7个正构烷烃峰作为特征峰,共构成15个虚......
盲信号处理是近年来信号处理领域的研究热点问题,盲信号的盲是指该信号的源信号和传输信道未知或是知之甚少。仅仅根据源信号的一些......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO),简称粒子群算法,自从被发明以后就因为粒子群算法简单明了、参数少、收敛快、......
利用模糊系统和BP神经网络的组合模型来进行电子部件的性能评价,组合模型能够兼具二者优点,从理论上比模糊系统性能评价更精准全面......
近年来,传统的多因子股票多头策略火灵,许多机构采用多空策略代替多因子策略。其中,动量策略是比较主流的一种策略方法。本文主要......
In this paper, the cushion characteristic model is established successfully by Neural Network. The author presents the p......
传统BP神经网络盲均衡算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,本文研究了动量因子神经网络盲均衡算法的基本原理,分析了动量因......
在加入二次动量项的BP网络的基础上,本文提出了一种改进的设定二次动量因子的方法。该方法充分发挥一次动量项的优势,并根据训练过程......
本研究以三维几何模型组件为例,采用增加动量因子和学习速率的方法对基本BP神经网络进行改进,实现了对三维模型的分类。在分类过程......
采用混料回归设计原理设计试验保护渣组成。以试验为基础,针对BP算法的不足采用动量因子与自适应学习速率相结合的BP改进算法建立神......
在概要介绍了TM卫星图像热辐射校正的基本原理之后,着重分析了神经网络在建立热辐射校正数学模型方面的应用,然后针对该种神经网络应......
针对普通BP算法学习周期长的不足,根据网络误差表面形状,文章在学习算法中引入模糊理论,动态地在线调整网络的学习步长η及动量因子α。......
一、概述自从Bumelhart提出了训练多层感知器网络的反向传播学习算法以来,人们改变了对多层感知器网络难以训练学习的悲观认识,从而......
本文介绍了人工神经网络的基本原理、结构。针对化工中经常遇到的高度非线性问题,以塔板研究中的泄漏模型为例,采用人工神经网络中的......
本文针对凸轮轮廓曲线的检验,提出了利用FFT对凸轮轮廓曲线进行特征提取,并通过人工神经网络实现对凸轮轮廓曲线分析检验的新方法.
In t......
根据CD级柴油机的模拟实验与台架试验的基础数据,用人工神经网络的反向传播(BP)方法,对两者的关系进行了研究,给出了人工神经网络的学习速率......
斜轴式无镀柱塞泵由于具有摆角大、柱塞承受径向力小、抗冲击性能好、强度大和工作可靠的特点,因而在煤矿机械中被广泛采用。但由于......
本文提出了一种基于无约束手写数字的轮廓层次特征的神经网络识别算法。采用递推最小二乘BP(RLS—BP)训练算法能够有效地提高网络......
分析了前向神经网络极值点附近的性态,指出基本BP算法用于分类问题时收敛缓慢的原因.我们利用梯度模的幂次去修改学习率,仿真结果表明,将......
基于Matlab神经网络工具箱 ,设计了一个用于结构钢焊条熔敷金属化学成分预测的神经网络模型。该模型采用前向神经网络 ,利用BP算法......
本文介绍了在利用BP网络进行系统仿真时,所采用的一种时间相关数据组织方法和一种对网络训练结果交叉确认的误差检查方法,作者将两者结......
针对腐蚀疲劳剩余寿命及其可靠度的计算问题 ,采用七点递增多项式的方法回归出试验条件下的系数C、m。得到一组输入基本变量及输出......
轴流式通风机是煤矿生产中常用的关键设备, 对其进行故障诊断的研究具有十分重要的意义. 本文在分析通风机振动故障的原因及故障特征......
主要研究动量BP算法、学习率可变的动量算法等2种方法分别对苋菜红、日落黄、柠檬黄、胭脂红等4种合成色素混合体系的同时预测,并......
该文的主要研究结果如下:1.分析用于分段成形神经网络软件的工作原理,即如何利用网络的算法特征,通过基本体高度数据与工件曲面形......
在人类日常生活和工作中,语音交流不可或缺,然而在现实的环境下,语音信号总是不可避免的受到来自外界的各种干扰,如生活噪声、工业噪声......
自然梯度算法是盲源信号处理领域一种常见的算法,特别是在盲源信号的分离和独立分量分析中,其作为核心的算法之一,受到越来越多的......
针对大数据中的乱序数据缺少关联规则的问题,提出了一种动态调整的改进型BP算法,运用了动态自适应结构调整机制,根据环境要求自适......
针对BP网络存在收敛速度慢及目标函数容易陷入局部极小值的缺点,本文首先对前人所做的改善BP网络学习速度的方法进行了探讨,其次分......
为提高神经网络的训练速度,提出一种自适应确定带动量项BP算法中动量因子的方法.在学习率为常数情况下,根据误差函数关于权值向量......
提出了一种基于改进BP神经网络的火电厂实时数据预测模型,即在标准BP算法中引入动量因子和自适应学习速率,以减少收敛振荡过程,加......
道路交通事故因受多种随机因素的影响而呈现出非线性的特点,传统的线性分析方法无法完全揭示其内涵。在分析道路交通事故与人、车......
针对经典的BP神经网络算法收敛速度慢,无法跳出局部极小值点等问题,提出加入动量因子α调节连接权值的方法。实例验证表明,该方法......
基于带动量因子的BP神经网络,以实验测定的乙醇(1)-环己烷(2)-水(3)体系在35 ℃、50 ℃、65 ℃的汽液平衡数据为训练和预测样本进......
对作业车间绩效评价问题,提出了一种基于KPI和神经网络的的绩效评价体系;建立了作业车间绩效评价体系(JOB-KPI),在此体系的基础上......
提出了一种基于改进BP神经网络的火电厂实时数据预测模型,即在标准BP算法中引入动量因子和自适应学习速率,以减少收敛振荡过程,加快学......
在领域工程中,经验模型都有一定的适用范围和一定的时效性,这主要反映在参数和因子的选取上.加入动量项的BP算法能克服原来BP算法......