动量BP神经网络相关论文
动量BP神经网络算法拥有较好的自学习,自适应及逼近任意函数的能力,收敛速度和学习效率均优于传统BP神经网络,在控制领域有广泛的......
为解决激光陀螺人工调腔质量低、效率不高等缺点,提出一种由CCD相机和光电倍增管构成的多传感器信息融合调腔检测方法,该方法同时......
通过对电力负荷变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的短期电力负荷预测模型。首先,鉴于模糊聚类方法易陷入局部最优解及运算速......
运用BP（Back Propagation）神经网络技术,采用动量BP算法,构建风险评价模型。对PFI项目存在的系统风险及非系统风险进行划分,建立包含......
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确定掩护重点是地面防空作战的一个重点和难点问题。通过分析影响确定掩护重点问题的主要因素，建立评价指标体系，利用动量BP神经网络......
采用动量BP神经网络算法拟合高程求解,训练样本的量纲存在一定的差异性,为改善不稳定性,通过对样本进行标准化处理,得到了理想的训......
基于动量BP神经网络技术,设计出了一种用于混沌系统同步的神经网络控制器,实现了混沌系统的同步控制。利用动量BP神经网络加快了同......
建立了福建汛期旱涝BP和Elman神经网络预测模型,并对两种模型的性能和差异进行了比较,结果表明:动量BP网络模型,特别是具有局部反......
通过对道路交通流变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的交通流预测模型.首先,鉴于模糊聚类方法易陷入局部最优解及运算速度慢......
运用BP神经网络技术,采用动量BP算法,构建了基于动量BP神经网络的工程项目承包商选择模型,并将AHP的评价结果作为学习样本,对BP神......
英文字符识别已经广泛地应用于很多重要领域．已有的英文字符识别算法很多，一种典型的算法是BP神经网络算法．但是，BP神经网络算法有时不......
