针对传统输电线路目标巡检图像识别方法响应速度慢、准确率不高的问题,文中提出一种改进的更快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)深......

近年来,随着我国智慧校园建设的快速发展,信息技术与教育教学深度融合成为必然趋势。在课堂教学中,学生的行为状态能够反映学生的......

针对SiamRPN(Siamese Region Proposal Network)在目标被短时遮挡以及外观剧烈变化的情况下存在定位不准确的问题,提出一种结合目......

该文以无人售货机售卖瓶装饮料商品为研究场景,提出一种基于改进Faster R-CNN算法的瓶装饮料商品目标检测方法。首先,采用残差网络......

电路板上的微小字符,由于模糊、腐蚀和分辨率低的原因,导致检测难度大.论文提出一种改进的Faster-RCNN电路板字符检测方法,首先针......

本文针对实际情况中行驶车辆检测时间较长并且识别精度低的问题,提出基于Cascade R-CNN(Cascade Regions with CNN features)车辆......

为了解决基于传统机器学习车辆检测算法实时性和泛化能力差的问题,对基于深度学习的车辆检测算法进行研究。分析了Faster R-CNN检......

虽然红外摄像头已经被越来越广泛地应用,但是针对红外图像目标跟踪的算法研究仍然十分稀少。通常有两类方法解决红外图像目标追踪......

合成孔径雷达(SAR)是一种雷达,用于创建二维图像或三维重建对象,如景观。它利用雷达天线在目标区域上的运动,以提供比传统光束扫描......

音频监控技术是监控应用中最重要的组成部分之一,实现智能化音频监控的关键是从环境背景声音中自动地检测出异常声音事件。异常声......