危险理论相关论文
在没有中央控制单元的情况下，免疫系统通过先天性免疫和获得性免疫机制来抵抗外来者对人体的入侵，是一个非常复杂的系统。受免疫系统......
提出了一种基于危险理论的自动入侵响应系统模型(AIRSDT),对网络活动中自体、非自体、免疫细胞、记忆检测器、成熟检测器和未成熟......
通过对人体免疫系统的分析研究，提出了一种双层入侵检测模型。人体免疫系统有着多层保护机制，包括：皮肤、生理条件、先天免疫和适应免......
网络谣言之刑法治理的难题是,如何区分言论自由与言论犯罪的合理界限.从言论自由的权利属性出发,应确立"网络言论不被轻易犯罪化"......
随着信息网络技术的飞速发展,网络的重要性日益突出,针对计算机系统的网络入侵行为数量越来越多,手段越来越隐蔽,形式越来越多样。......
由于自身的固有特性,无线传感器网络在安全问题上与传统计算机网络有很大的区别,具体表现在安全特性、安全需求以及网络威胁等方面......
目前，电子邮件已成为人们生活中便捷的通信手段之一，但是垃圾邮件的泛滥耗费了大量的网络资源，造成了严重的社会问题。当前的垃圾邮件......
目前的人工免疫系统大多都是建立在传统免疫学理论——“Self-non-self”(SNS)识别模式的基础上,由于SNS模型本身的缺陷,使得对sel......
计算机与互联网的普及使得信息技术高速发展,促进了社会进步与人类文明。网络安全问题已成为制约科技发展的瓶颈,传统的防火墙技术......
传统的人工免疫系统大多建立在self─nonself识别基础上,然而self─nonself存在着天生的缺陷,例如自体集合过大,自体和非自体难以......
随着计算机和网络技术快速发展,计算机系统遭受的入侵和攻击也越来越多。现有的入侵检测系统虽然有较高的检测率,但是其缺少自适应......
伴随着当代科学技术的高速发展,设备具有越来越高的集成度,也变的越来越复杂,作为承载各种信息的网络已成为人们生活中不可或缺的......
以谷歌、亚马逊为代表的互联网服务提供商将大量的服务部署在云平台上,通过分布式满足海量用户服务的并发访问请求。为了实现高可......
建筑防火智能电子设备故障实时检测是保证建筑安全的重要标准,传统检测方法太为保守,约束条件众多,会产生监测范围不全面,误差大等......
入侵检测是网络安全技术研究中热点问题之一.现有入侵检测系统模型大多报警量巨大,另外不能对系统当前所面临的攻击进行实时定量危......
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针对传感器结点资源受限的特点,提出一种新的基于危险理论的入侵检测系统,对树突细胞算法进行改进,使其能适应无线传感器网络资源......
人工免疫入侵检测是当前主流的入侵检测技术之一,而危险理论中树突状细胞入侵检测方法是人工免疫研究的最新成果.建立危险理论树突......
为了解决当前异常检测算法中存在的自适应性差、检测率低等问题,基于生物免疫系统与计算机网络的相似性,本文提出了一种基于危险理......
为了电子政务系统安全信息评估精度，依据资产、脆弱性、威胁等风险评估基本要素，提出一种基于危险理论的电子政务系统信息安全风......
为了解决目前信息安全风险评估系统中存在的主观性强、静态评估等问题，根据信息安全风险评估国家标准，参考生物免疫学危险理论可......
介绍了人工免疫学中危险理论的最新研究成果树突状细胞算法(DCA)及存在的缺点，并针对这些缺点作了3点改进使其能更好地适用于垃圾邮......
提出一种基于危险理论的多Agent融合模型.危险理论提出了不同于传统非我/自我的新观点,不仅解释了一些出现在传统免疫理论的问题,......
本文首先对当前入侵检测技术进行简要的介绍,在阅读了大量国内外的前期研究结果,重点描述和分析了免疫理论在入侵检测中的应用;并......
摘 要：本文首先介绍了人工免疫危险理论，并且阐述了人工免疫危险理论中的免疫平衡和调节与变化和平衡的关系以及系统中的平衡描述，希......
针对噪声信息未知的一般非线性多目标概率约束规划(MOPCP)问题,探讨基于危险理论的多目标免疫优化算法(MOIOA).算法设计中,借助自......
随着国内生产、生活水平的不断提高，汽车保有量快速增长，行车问题也日益受到政府和国民等相关方面的高度重视。轮毂单元作为重要的安......
近年来,随着计算机网络在人类生活领域中的广泛应用,网络安全问题也逐渐引起了人们的重视和关注。在网络安全体系中,防火墙是最重......
随着电子邮件日益广泛的使用,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰已成为一个亟待解决的问题。由于传统垃圾邮件过滤技术存在对变......
入侵检测是信息安全领域中的一个重要课题。入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)作为一种主动的信息安全保障技术,可以......
本文从刑法中“危险”的概念入手，厘清“危险”与相关概念的关系，为刑法中危险理论的研究打下铺垫;继而就刑法中“危险”的分类标准......
软件重构在软件工程中愈显重要,对需要重构代码code smells的检测是基础工作,但code smells定义模糊、无量化.该文将人工免疫的基......
随着社会市场经济的发展,信息技术及人工智能技术取得了较大的进步,并在各个行业中取得了广泛的应用,本文就主要在危险理论的基础......
针对未知随机变量分布环境下的非线性概率优化模型,探讨微种群免疫优化算法。算法设计中,基于危险理论的应答模式,设计隐并行优化......
摘要：以基于轮毂电机和转向电机的4WS-4WIS电动汽车为研究对象，分析转向过程中影响电动汽车操纵稳定性和动力性的特征参数，搭建4WS-4W......
通过网络流量信息进行网络入侵检测可以在入侵者未察觉的情况下,检测可能的入侵行为,再搭配其他网络设备对可疑入侵进行阻断,可以......
基于危险理论,探讨求解动态约束单目标函数优化的免疫算法.设计的关键在于依据抗原呈递细胞(APC)被感染或凋亡细胞识别的机理,研究......
反向选择模型是人工免疫系统中的经典模型,但存在训练代价高、覆盖率低的问题.危险理论模型是人工免疫系统中新引进的模型,在降低......
文章总结了人工免疫系统中反向选择、危险理论等模型在入侵检测中的应用,从免疫学和入侵检测的原理上分析了上述模型的优点和不足......
对人工免疫理论在异常检测中的应用现状进行了系统的论述。首先,介绍了人工免疫的常用概念和术语,给出了异常检测的定义,阐述了人......
侧重以危险理论的基本机制为线索,对危险理论的研究现状加以系统论述。首先以危险理论的免疫模型入手,归纳提炼出仿真机理并建立起......
针对克隆选择算法自适应能力较弱的缺陷,给出了一种基于危险理论的自适应克隆选择算法。设计了危险信号操作算子,该算子将种群浓度......
入侵检测是网络安全技术研究中热点问题之一．现有入侵检测系统模型大多报警量巨大，另外不能对系统当前所面临的攻击进行实时定量危险......
