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针对BP神经网络在进行故障诊断时学习效率低、收敛速度慢等问题,设计了一种基于误差指针的改进双自适应算法,并建立了相应的故障诊......
提出了一种新的基于提升方案的双自适应小波变换方案.在该变换方案中,根据待分析信号的局部信息,自适应地选择更新和预测函数,以保......
针对卡尔曼滤波法在锂离子电池荷电状态(SOC)估计时存在误差较大、收敛较慢等问题,提出了一种双自适应衰减扩展卡尔曼滤波荷电状态......
将小波分析中的局部极大模方法采用双自适应提升算法进行改进,用于机械故障冲击信号特征的提取,获取了信号时域和频域冲击特征。将该......
针对常规分段策略下在分段点处经常出现跳变的问题,提出一种不仅能根据预设的误差容限自动确定每段的长度,同时能根据段间跳变容限......
图像阈值分割在图像分割领域具有举足轻重的地位,利用智能优化算法对图像进行阈值分割目前的研究成果显著。由于图像的种类包罗万......
智能手环体征信息检测的准确性与及时性直接影响到它的使用和推广。通过多传感器数据融合技术对人体体征信息进行检测是主流趋势。......
心音去噪是心音信号临床使用的前提.提出将双自适应提升算法用于心音去噪处理.该算法采用自适应更新和自适应预测构造小波函数,通......