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目的 3D点云与以规则的密集网格表示的图像不同,不仅不规则且无序,而且由于输入输出大小和顺序差异,具有密度不均匀以及形状和缩放......
针对卷积神经网络图像超分辨率算法中的映射函数容易出现过拟合、梯度弥散等问题,提出一种由卷积网络和反卷积网络构成的复合卷积......
为提高出租车市场管理和运营效率以及实现出租车效益最大化,在地图栅格化的基础上,提出一种融合VGG网络与全卷积网络(FCN)的出租车......
全卷积神经网络近年来被应用于深度学习中的多个领域,其不仅能处理简单的图像分类任务,还能应用于例如物体检测、语义/图像分割以......
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大田油菜花航拍图像由于光照因素、气候影响、硬件条件成本限制等原因,所拍出的图片往往较为模糊,效果不佳。为了解决这一问题,提......
图像的超分辨率重建(Super-resolution,SR)是图像处理领域中,一种用来提高视觉效果和重建图像高频信息的重要技术。最近年来,由于......
全卷积神经网络在计算机视觉应用中普遍存在,例如物体检测,语义/图像分割以及可以学习在语音、图像、视频和文本等多个应用领域中......