可辨识属性矩阵相关论文
将粗糙集模型扩展后应用于属性值为集合值的不完备信息系统，并由属性值集合间的关系导出集值不完备信息系统下的半半序关系，提出基于......
为进一步探讨形式背景的属性约简,基于简化的可辨识属性矩阵给出概念格的布尔矩阵的定义,并证明此布尔矩阵的初等行变换与辨识函数......
在随机信息系统中，根据不可辨识关系，提出了不可辨识属性矩阵的概念，证明了不可辨识属性矩阵与可辨识属性矩阵的关系，最后提出了一种基......
概念格是根据形式背景中信息建立起来的数据结构,这一结构从本质上揭示了对象与属性之间的关系。它是数据中概念发现的有效工具,广......
知识约简是粗糙集理论的核心问题之一.讨论了具有Fuzzy决策的信息系统的知识约简问题.给出了知识约简的几种定义、相应的知识约简......
针对不一致决策表,系统地研究了代数约简、分布约简、最大分布约简及分配约简之间的关系,指出分布（分配）协调集必是代数协调集,但分......
研究直觉模糊形式背景下的概念格属性约简．利用直觉模糊逻辑算子给出了直觉模糊概念格的构造，通过直觉模糊集的水平截集定义了可辨识......
用概率信息系统表示对象与属性值之间的概率关系．在概率信息系统的属性集上定义一种等价关系，该等价关系将概率信息系统分为协调和不......
概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现的工具,已被成功应用于许多领域.知识发现的一个重要方面是知识约简.提出了概念格的属......
