后剪枝相关论文
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基于Min-Ambiguity启发式算法的模糊决策树整个建立过程均是在给定的一个显著性水平参数基础上进行，该参数值的选择对于模糊决策树......
通过学习训练数据集来构造分类树的策略可能无法达到最好的泛化性能。随机噪声和某些决策仅基于少量训练数据的情况都会导致决策树......
决策树学习策略广泛应用于模式识别和机器学习等领域,用来解决与分类相关的问题。决策树剪枝的作用是简化决策树,提高决策树的泛化......
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为了解决决策树C4.5算法生成的决策树过度拟合训练样本,泛化能力低的问题,提出了一种基于贝叶斯理论的决策树后剪枝算法。该算法利......
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