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随着科学技术的不断进步,移动机器人已经越来越多地应用在人类生活的方方面面。机器人系统往往呈现非线性、非高斯性等复杂特性,对......
随着互联网的飞速发展，网络上的信息资源越来越多，用户搜索信息资源也越来越困难，对等网络（Peer-to-Peer，P2P）的出现成为解决这一问题的......
本文对无标度网络的研究可以大致分为三个密切相关却又逐层深入的方面：通过实证量化网络的统计性质；构建对应的网络模型来研究这些统......
针对未知环境下多机器人主动SLAM(simultaneous localization and mapping)存在不能完全遍历环境、定位精度不理想等问题,本文基于......
流域水系维数计算是研究流域分形特性及判断流域分形类型的首要问题,对流域汇流理论的发展具有重要的意义.针对目前各种水系分形维......
利用主方程和连续域理论分析了BA无标度网络的度分布以及初始吸引因子对网络节点度分布的演化过程。对BA模型进行了改进和推广,提......
文中针对智能交通系统中信号灯配时问题，在已有模糊控制理论的基础上，结合了数字荷尔蒙模型（DHM），并提出了一种新的信号灯控制机制——......
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针对蚁群算法存在停滞现象的缺点,以及如何有效提高蚂蚁代理的搜索能力问题,提出了一种具有自适应并行机制的选择和搜索策略。该策......
点对点（Peer-to-Peer）网络已发展成为当今最为流行的资源共享系统之一。其中的资源搜索是一个关键性问题。但其常用的基于简单floodi......
本文研究一个新的混沌电路设计方法，全部采用规则的数据来实现数据仿真。这样有利于混沌电路的工程实现。主要针对其混沌动力学一些......
为了能够有效地降低无线传感器网络（WSN）的能耗,延长网络生命周期,对低功耗自适应集簇分层型（LEACH）协议等多个分簇路由协议进行分析,......
针对智能交通系统中信号灯控制问题,提出了一种基于数字荷尔蒙模型(DHM)的控制算法。数字荷尔蒙模型是自组织系统根据生物界中的细......
BA模型与BA推广模型的研究者认为时间越长节点的连接度越大，但真实系统中并不仅仅依赖时间的长短，因此提出一种吸引因子存在的无尺度......
针对BA模型及其推广模型预测节点连接度过大的问题，提出一种基于节点吸引力的复杂网络演化模型。该模型包括吸引因子模型、BA模型的......
现有吸引力演化模型的聚类系数较低,并且忽略了对网络增长有阻碍作用的因素。为此,提出一种基于阻尼因子的在线社会网络演化模型。......
针对蚁群算法在求解旅行商问题(TSP)时,易出现陷入局部最优和收敛速度较慢的问题,提出了考虑动态导向与邻域交互的双蚁型算法。首......
一种由态度、生活方式的选择提升了的最佳能力状态,就是我们所称的认知健康的结果。其不仅可以提升你的决策应变能力,同时还将赋予......
本文给出了一种新的图像矢量量化码书的优化设计方法．传统矢量量化方法只考虑了码字与训练矢量之间的吸引影响，所以约束了最优解的寻......
针对多个性质不同、相互融合的复杂网络演化过程时变非均衡,网络结构层级交织,特点规律难以测度的问题,提出了一个多重边融合复杂......
基于扩展的引力模型,利用2009~2013年我国30个省区面板数据,对我国跨区域技术转移边界效应进行测度并分析其影响因素。实证结果表......
调查发现,教师职业主要吸引因子包括稳定而有保障的利益吸引,与年轻人互动有益身心健康的吸引,便利性间歇时间与兼容性工作时间的......
