固有模态函数(IMF)相关论文
经验模态分解算法在各个领域都有广泛的应用,在工业领域中,对机械设备故障的机理研究,有助于监测机械运行状态,在医学领域中,准确......
在电力系统中，谐波对电网的危害日益严重，准确地对电力系统谐波进行检测有着重要的意义。Wigner分布是采用非线性变换处理非平稳信号......
实际中的信号本质上是非平稳的，所谓平稳只是非平稳的一种特殊状态，而Hilbert-Huang变换的提出为非平稳随机信号的分析提供一种有效......
在电力系统中,谐波对电网的危害日益严重,准确地对电力系统谐波进行检测有着重要的意义。Wigner分布是采用非线性变换处理非平稳信......
提出将EMD（empirical mode decomposition）信号分解与遗传算法结合用于参数辨识，以一个三自由度系统的算例进行验证，结果表明该方法行......
由Norden E Huang提出的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,即EMD)是一种以信号板值特征尺度为度量的时空滤波过程,其利......
综合Anna的极值点压缩算法和多抽样重叠块压缩算法,提出了一种新的基于二维EMD分解的数字图像压缩方法。先对自然图像进行二维EMD......
对经验模态分解算法中的异常事件干扰机制做了深入的探讨,指出发生频率混叠现象时必须满足的两个条件。为了避免出现频率混叠现象,......
提出了高斯-经验模态分解（Gauss-EMD）算法，在固有模态函数筛选过程中，用高斯径向基函数插值极值包络线，并将该算法应用于DNA序列的相似......
针对综放工作面的煤矸识别问题,提出了一种基于固有模态函数(IMF)能量矩和支持向量机(SVM)的煤矸识别方法。使用仿真信号验证了该......
针对机械故障信号分析中随机噪声严重影响和误导人们对故障位置和类型的判断分析,很难准确地提取故障特征信息,该文通过研究集合经......
为有效地诊断电动机断条故障，提出了一种基于EMD-AR模型的电动机断条诊断的信号分析新方法。该方法将时间序列的AR模型引入到电动机......
在航空领域经常要利用飞机的振动信号来对其进行故障诊断,本文论证了故障诊断领域的经验模态分解(empirical mode decomposition,E......
BEMD作为一种较新的多尺度分析方法,在自适应的提取图像符合视觉感知的成分上有其独特的优势。本文探索研究了BEMD在图像压缩领域......
针对随机噪声信号影响对有用信息的获取,提出了EMD分解阈值去噪方法,将小波阈值去噪原理应用于经验模态分解(Empirical Mode Decom......
探索希尔伯特-黄变换分析在遥测振动信号处理中的应用。采用一种全新的固有模态函数IMF筛选停止条件替代传统筛选停止条件。对不同......
阐述了经验模态分解(EMD)的概念、基本理论及其作为一种数据驱动的时频分析方法,能够根据信号特点自适应地将信号分解成一组具有物......
针对舰船耐波性实测信号中趋势项难以消除而影响滤波精度这一问题,采用经验模态分解方法消除趋势项的影响。根据舰船对波浪运动响......
为研究煤岩动力灾害发生前兆特征,即该过程中的电磁辐射信号产生规律,应用煤岩单轴加载破坏测试系统进行原煤及型煤煤样煤岩破裂过......
针对S700K转辙机在运行过程中的故障诊断问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)的多尺度样本熵的信号分析及故障诊断方法。首先......
