图像分割相关论文
功能梯度材料是一种先进的复合材料,其材料成分随空间位置连续变化,具有耐高温和降低热应力的优异性能。通过改变材料的相对体积分......
图像分割指通过对图像进行分析与处理,提取出图像中不同同质区域的过程。按分割策略分类,现有的图像分割方法可分为基于区域的分割......
随着新冠病毒在全球的大流行,对核酸检测技术的需求日益增加。数字聚合酶链式反应（Digital Polymerase Chain Reaction,d PCR）因具有......
针对传统卷积神经网络U-Net对早期肝脏肿瘤的分割精度低的问题,在U-Net的基础上提出了基于深度Q学习和可变形卷积U-Net的肝脏肿瘤......
基于定容弹开展了高压天然气（甲烷）射流燃烧光学测试,并分别运用深度学习方法和边缘检测算法进行了图像处理。对比结果表明,由于图像......
针对视网膜血管结构复杂，对比度较低及边界模糊等问题，构建了一种改进的Unet模型来自动分割视网膜血管。该算法在Unet基础上引入了选......
利用语义分割算法从卫星图像中提取道路已经成为遥感道路监测任务的主流解决方案。但不同地理环境使卫星图像中的道路纹理复杂多变......
【目的】对小麦收获麦田图像进行作业边界识别研究，避免小麦联合收获机作业中漏割、重割，减小收获作业损失，提高作业效率，缓解机手作业......
针对皮肤镜图像类内差异性、类间相似性、数据集不平衡等问题，本文提出了一种基于注意力残差U-Net（attention residual block-UNet，AR......
盾构隧道病害检测对地铁的安全运营具有重要意义。针对盾构隧道衬砌管片脱落、渗漏水等常见病害的检测问题，提出一种基于地基LiDAR......
遮挡目标分割是实例分割中的一个难点，但在多个应用领域有很强的实用价值，例如物流传输线上堆叠快递包裹的分割。针对快递包裹目标遮......
叶脉分割是叶片模式分析的一个重要步骤,对大豆的品种识别、表型研究具有十分重要的意义.由于大豆叶脉结构十分复杂,叶脉所在叶片......
为解决目前电力二次设备监测方法中存在的时延性和可实施性，基于红外图像处理技术设计了二次设备状态评估模型。首先应用图像降噪和......
瓷绝缘子在长期机电负荷与恶劣气候条件影响下，易发生劣化并出现零值现象，导致绝缘子串的有效爬电距离缩短，在过电压下易发生闪络击穿......
在自然中,生物通过优胜劣汰和遗传变异来进化。在计算中加入进化思想产生了进化计算。本文主要从事进化计算领域中的一个子方向:协......
纳米硅材料的制备过程中，设备内需要通入保护气氛，导致监控系统拍摄到的SEM图中经常包含气流影像。由于目前还没有学者用软件方法对......
【目的】为提高小麦条锈病危害程度分级精度，开展小麦条锈病害等级自动化准确快速识别方法研究。【方法】在复杂田间条件下，使用手机......
期刊
井喷液柱高度精准预测是制定油气井井喷救援方案的重要指导依据。为满足无参照物、无测量间距的井喷液柱高度测量需求，提出了一种基......
钢轨伸缩调节器是高速铁路重要的轨道部件之一,功能是协调桥梁梁端伸缩位移和钢轨伸缩位移之间的位移差,保证轨道的强度与稳定。钢......
随着科技的进步,图像分割作为图像处理的关键技术之一有着至关重要的地位,本文基于卷积神经网络的方法对图像的分割技术做出针对性......
针对采用二维OTSU分割图像依然存在的计算复杂、实时性差的问题，提出了一种蝙蝠粒子群（BAPSO）优化二维OTSU阈值的分割方法。利用蝙蝠......
针对原始的简单线性迭代聚类（simple linear iterative clustering,SLIC）超像素分割算法，在运行前需要根据经验来预设分割的超像素块......
当前,基于机器视觉技术进行水稻病害自动检测与识别的研究得到广泛认可和重视。本文以室内和田间2种背景下的水稻稻瘟病和白叶枯病......
在医学临床领域,医生需要对解剖图像和功能图像进行对比,对比不同时段的医学图像从而判断病情,而图像配准则对医生判断病情起着关......
随着信息技术的快速发展,医疗领域的图像分割任务得到了广泛的关注与研究。医学图像分割能够预测出病灶或器官的位置,辅助医生进行......
随着计算机视觉技术的快速发展以及人们对社会安全问题关注度的提高,以人脸为特征的身份识别方式得到广泛的研究。人脸识别需要预......
学位
提出一种基于卷积神经网络的谱聚类算法，该算法首先采用预训练好的卷积神经网络对图像边缘进行特征提取和特征融合，减轻了对相似度矩......
很多时候,餐饮行业主要的痛点在于人工结算的人力成本较高且效率较低。高成本使得餐饮店的收入减少,较低的结算效率影响顾客就餐体......
眼底图像中视网膜血管的健康状况对早期诊断各种眼科疾病及糖尿病心脑血管疾病等具有重要意义，然而视网膜血管结构细微、边界模糊且......
大尺度遥感图像分割对单机处理方式而言是巨大挑战。Spark平台为在单机上构建用于大数据处理的分布式计算环境提供了可能。当Spark......
本文针对原始鸽群优化的二维最大类间方差法（Otsu）图像分割算法收敛速度慢的缺点，提出了基于混合分数阶鸽群优化的Otsu图像分割算法。......
由于标准粒子群优化算法容易陷入局部最优,因此其收敛精度较低。针对这个问题,提出了两种通过改进粒子学习方式来在低维条件下避免......
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤。针对聚类分割对初始聚类中心有较大依赖的局限性，该文提出了一种基于改进粒子群优化算......
传统的Otsu算法分割图像需要遍历图像的每一级灰度值，其计算复杂度会随着图像量化等级的增大而急剧增加。对此，提出一种新的自适应粒......
大多数先进的基于深度学习的图像分割算法缺乏结合图像上下文关系的能力，忽略了上下文信息对分割轮廓的作用及影响，使得算法性能的提......
针对U-Net图像分割在下采样过程中会丢失过多信息且在上采样过程恢复效果不佳，从而导致图像分割精度降低的缺陷，提出了一种基于多层......
水下目标识别是水下无人探测的一项核心技术，在军事和民用领域都有重要的应用。根据当前的水下目标识别研究进展，全面阐述基于声呐图......
针对无人机图像匹配时间较长的问题，提出了一种基于SIFT改进的无人机图像匹配算法。引入了FAST算法检测角点，它能快速通过比较中心像......
脑卒中疾病已对人体健康和发展造成巨大危害,也是致死和致残的首要因素,早期的诊断治疗对疾病发生有很好的预防效果。动脉粥样硬化......
单板是胶合板制造的主要原料。为了实现单板表面缺陷检测技术的智能化，降低人力成本，提高检测合格率，现已将机器视觉技术应用于缺陷检......
结直肠癌是由结直肠腺瘤性息肉引起的,结直肠癌的产生与结直肠息肉的存在有着密切的联系。临床的结肠镜筛查可以有效地检测出息肉,......
针对腹部CT图像中淋巴与周围结构相似、对比度低、难识别导致淋巴分割精度较低的问题，提出一种基于空洞卷积和双通道注意力机制的改......
质量检测在板带钢生产线上的作用至关重要,表面缺陷检测是其中的关键步骤,因此开展板带钢表面缺陷检测技术研究,对于提高板带钢质......
针对传统图像多阈值分割法计算代价随阈值数呈指数增长、分割效率低等问题，提出基于改进鬣狗优化算法结合Tsallis熵的多阈值分割算......
