图像盲去模糊相关论文
图像去模糊技术不仅是计算机视觉范畴内的研究热点之一,也是最基本且具有研究意义的课题。手持设备和被拍摄物体之间的相对运动会......
图像盲去模糊的目的是从模糊图像中估计出清晰图像.其中,估计模糊核是通常是一个不适定问题.针对稀疏先验的正则化方法在估计复杂......
针对现有的大多数基于统计先验的单幅图像盲去模糊方法对图像纹理细节恢复效果不佳且存在振铃效应的问题,提出了一种基于逐块局部......
成像设备在拍摄成像时,易受被摄对象或拍摄环境等因素影响,而在最终成像中出现复杂的可变模糊。在大多数情况下,我们不仅不具备重......
图像数据作为大数据时代信息的重要载体,是人们了解与认识世界的重要方式之一。但受限于成像设备、环境等因素,现实中获得的图像往......
图像作为信息的主要来源之一,影响着人类社会的生产和生活.在图像拍摄过程中,通常成像设备会受外在环境影响,如物理器件和拍摄者与......
图像超分辨率重建(ImageSuperResolutionReconstruction)是通过同一场景的单幅或多幅低分辨率图像重新构建高分辨率图像。在很多情......
模糊核估计在图像盲去模糊问题中十分重要。然而,目前大多数方法都没有考虑到利用模糊核本身的结构信息。针对这一问题,文章首先通......
图像盲去运动模糊一直是计算机视觉领域的一个经典问题,它的目的是在模糊核未知的情况下恢复清晰图像。考虑到更大的感受野以及多......
文章提出一种结合分离交替最小化,广义软阈值函数和快速傅里叶变换的新方法。按照流行的建模理念,具有挑战性的图像盲去模糊问题被......
模糊图像可表示为清晰图像和模糊核函数的卷积,由模糊图像恢复出清晰图像,需要同时估计模糊核和清晰图像,因此是一个病态问题.优化......
现有的图像盲去模糊方法会导致图像产生棋牌伪影现象、计算成本过大、图像细节纹理信息恢复不佳等多个问题。针对这些问题,基于条......
基于超完备字典稀疏表示的图像复原利用字典的冗余性能够有效地恢复出图像的结构特征,但由于使用字典稀疏表示时需要对整幅图像进......
图像去模糊一直是图像处理和计算机视觉领域的研究重点。传统基于统计先验的去模糊方法很大程度上依赖于对先验类型的选取,其细节......
车牌识别算法是智能交通系统的一个重要研究课题,在过去几十年里的许多应用中扮演着越来越重要的角色。然而,目前最新的车牌识别算......
摘`要:为了将运动模糊图像恢复成清晰图像,提出了一种基于暗通道与低秩先验的图像盲去模糊方法。首先,利用图像暗通道的稀疏性进行......
引用了一种新的L1/L2的正则项形式,这种形式对清晰图像分布状况的描述比传统范数形式更好.本文创新之处在于提出一种加入不等式约......
图像去模糊是计算机视觉领域的一个研究热点。在现实生活中模糊图像模糊核基本都是未知的,充分挖掘和利用图像先验知识成为解决盲......
针对基于规范化稀疏先验的图像盲去模糊方法估计精度低、计算速度慢、参数选择敏感等问题,提出一种Tikhonov正则增强的广义规范化......
图像是人类日常生活中接收和传递信息不可或缺的重要载体之一。具体成像时,由于多种因素的影响可能会造成图像质量下降,生成模糊图......
提出一种基于加权感知损失的生成对抗网络(GAN)用于无人机图像去模糊。实验中采用具有跳跃连接结构的网络作为生成器,并对生成器使......
