在线推荐相关论文
在视频直播网站的各业务场景中,为了提高用户的观看量和新用户的转化率,通常会在网站中进行一系列热门房间的推荐。目前各大网站在......
由于网络信息技术的不断成熟和飞速发展,在web应用、网络监控、传感监测、电信金融、生产制造等领域,兴起了一种新的数据密集型应......
本文给出了一个Web个性化推荐系统的体系结构,并以此为基础提出了一种根据网站结构和聚类分析方法对关联规则进行筛选、基于筛选出......
近年来,SOA(面向服务的体系架构)的思想已被大众所接受,其影响也越来越大。在工业界,各大软件巨头部发布了各自的SOA战略,并建议用户应......
在线推荐服务在高校图书馆系统中发挥的作用越来越大,传统推荐服务使用的算法存在数据稀疏和冷启动问题。为了提高在线推荐的服务......
音乐作为文化娱乐中最广为人知的一类商品,已经成为当下人们生活中一剂重要而独特的生活调味品。它具有消费代价低、用户偏好多样......
近年来,由于电子商务、电子图书馆、远程教育等的应用,对Web站点设计和功能提出了更高的要求,要求Web站点具有智能性.介绍了目前世......
针对当前个性化中关联规则挖掘的一些问题,尤其是无法及时更新使用数据这一缺点,提出了一种有效的基于关联规则挖掘的个性化方法DPAR......
伴随着互联网的不断快速发展,使用互联网的用户数量也在随之不断的快速增长,由于用户的不断增长使得用户对于网站内容的要求也越来......
对于一家成型的电商企业来说,一般都有上千万量级的活跃用户,每天会产生大量的交易数据。但由于企业内部有着复杂的运营流程,目前,大多......
近年来,推荐系统在信息过滤和信息检索中起着至关重要的作用,并广泛应用于社交网络,电子商务以及新闻推荐等领域,取得了巨大的经济......
随着网络文学在互联网中的快速传播,越来越多作者签约小型小说网站寻求发展,然而小型小说网站使用传统的推荐后台,推荐能力差且不......
随着社会的发展,人们使用互联网的时间也逐渐增加,在使用互联网时会产生大量的日志信息,同时人们也更频繁地在互联网上产生内容。......
在当今的很多应用中,在线推荐已经成为一个重要特征。为了更好的用户体验和更高效的信息搜索,在电子商务、流服务、新闻、音乐等众......
Web使用挖掘是实现个性化推荐系统的有效途径。通过对网站日志数据进行挖掘发现频繁访问模式,再结合活动用户的访问页面序列来实现......
随着信息技术和网络技术的发展,图书馆的数字资源越来越丰富和完善,对于数字图书馆来说,不仅仅为读者提供信息资源,还需要对于不同的用......
近年来,随着移动互联网技术的发展和智能移动终端的普及,人们越来越习惯于通过智能移动终端上的应用随时随地获取或分享信息。在用......