均值填补相关论文
数据缺失发生在各个研究领域当中,若不加处理直接使用,会对模型选择、研究分析造成一定的困难。因此,对于缺失数据包含的信息进行......
目的:探索均值填补方法在卫生项目评价指标值缺失中的应用并评价其填补效果。方法:通过秩和比评价法和Spearman相关系数比较评价均......
随着光伏电站的发展,光伏电站数据质量和数据处理问题对电站运行效率起到至关重要的作用。针对光伏电站数据采集系统采集数据的质......
随着光伏电站的发展,光伏电站数据质量和数据处理问题对电站运行效率起到至关重要的作用。针对光伏电站数据采集系统采集数据的质量......
基于均值填补缺失数据方法,研究Rayleigh分布总体参数的极大似然估计问题及两个Rayleigh分布总体参数相等的假设检验问题,证明了基......
由于人为疏忽或设备限制等多种原因,现实中的数据在收集过程中表达的信息不完整,残缺样本给数据挖掘和决策造成不便。为了得到理想......
<正>临床试验和流行病学调查中经常出现缺失数据〔1-2〕。一直以来,统计学家们研究的分析方法主要针对完整数据,含缺失值的数据无......