均方残差相关论文
针对海洋经济分析中样本长度过短和数据频率不一致的问题,构建海洋经济增长的混频数据抽样模型,对我国海洋经济增长进行模型拟合和......
针对郁江流域灾害性洪水发生频繁,选取南宁水文(2)站历史观测中具有代表性的24场超73 m的洪水水位流量资料进行水位(H)—流量(Q)关......
借助于Chebyshev多项式近似,考察了随机参数服从拱形分布的一个电路系统的混沌控制。首先,用正交多项式逼近原理将一个随机振荡电......
线性回归模型是数理统计学中发展比较早的一个分支,是一类重要的统计模型,应用遍及经济、工业、生物、农业、医药和社会科学等领域......
应用LAI-2000植物冠层仪对一2 000 m2上海青菜田10个样方的节肢动物群落和菜心小气候、植株冠层数据进行了调查,在对相关影响因子......
对岭估计中的参数K的选择进行了研究.讨论了MSE和MSR作为选择K的缺陷.给出选择K的一种比较理想的方法.证明在此准则下得到估计量是......
采用广义估计β*(K)估计多元线性模型中回归参数β，通过K值的选取，可使β*(K)的均方误差小于最小二乘估计β*的均方误差，且在一定条件......
【摘要】对于多重共线性条件下线性回归模型系数的有偏估计，统计学家提出了岭回归估计，Hoerl和Kennard提出了广义岭估计[1].本文主要......
双聚类算法是一类新型数据挖掘聚类算法，通常以均方残差为评价指标．基于均方残差的双聚类算法，大多采用贪婪策略求解，通常不能得到大小......
引进了多元线性模型中回归系数β＝Ｖｅｃ（Ｂ）的广义压缩最小二乘估计β（Ａ），讨论了它的约方误差与均方残差的性质，指出了根据均方误差准则选取Ａ值的主......
本文通过对普通岭估计缺陷的分析，提出了改进岭估计的“部分修正”的方法。这一方法既降低了过度膨胀的均方误差，使回归参数得到合理......
对于复共线性条件下线性回归模型的广义岭估计进行了进一步的研究。针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计——0-K型......
