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集成学习是现今机器学习领域研究的热点问题,选择性集成通过对基分类器进行选择来提高集成分类器的泛化能力,降低预测开销。模式挖......
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在稠密型数据库中,现有最大频繁项集挖掘算法效率低、耗时长,挖掘结果模糊,不利于用户使用。为此,提出一种项约束先过滤的最大频繁......
基于.NET架构和数据仓库技术开发经理人决策支持平台,使用多层关联规则算法挖掘购物小票的频繁项集,发现顾客的购物模式,为超市货......
