增广Lyapunov-krasovskii泛函相关论文
针对具有时变时滞和不确定转移率的马尔科夫神经网络系统,充分考虑马尔科夫转移率的不确定特性,利用基于松弛变量的有效技术代替传......
考虑了具有泄露时滞神经网络的滞后状态反馈指数镇定问题.通过构造适当的增广Lyapunov-krasovskii泛函,借助于积分不等式和改进倒......
鉴于许多实际动力学系统的非线性属性和Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的万能非线性逼近能力,学者们围绕基于T-S模糊模型的非线性系统......
时滞是许多实际系统普遍存在的现象,也是直接影响和决定系统的稳定性和性能的关键因素。时滞可以是定常的、时变的或者随机的。目......
自然界中的许多系统都可以用复杂网络来描述,例如:生物神经网、电网、通信网、万维网、新陈代谢系统等。复杂网络是由多个相互作用......
本文针对一类带有混合时变时滞（离散和分布时滞）的区间递归神经网络进行了全局鲁棒稳定性研究.与之前的处理方法不同,在本文中通过使......
为了得出时滞神经网络稳定的改进判据,构造了一个含有三重积分和时滞项乘积的增广Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF),且不要求所有的对......
