声学模型自适应相关论文
迄今为止,语音识别系统的性能得到了很大提高.然而,当识别环境和训练环境失配时,其识别性能会急剧下降.提高语音识别系统的鲁棒性......
在语音识别领域，针对具体的任务进行分析进而挑选自适应数据，往往能够获得更好的自适应效果。本文提出一种基于任务分析的声学模型自......
声学模型自适应算法研究目的是缓解由测试数据和训练数据不匹配而引起的识别性能下降问题。基于深度神经网络模型框架的自适应技术......
为了解决语音识别中深层神经网络的说话人与环境自适应问题,从语音信号中的说话人与环境因素的固有特点出发,提出了使用长时特征的......
近年来,随着计算机技术、网络技术和通讯技术的快速发展,人们可方便快捷地获得图像、视频、音频等多媒体文件,全球多媒体数据出现......
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