外部档案相关论文
多目标优化是多准则决策的一个研究方向,它是涉及多个目标函数同时优化的数学问题。多目标优化问题普遍涉及到工程、经济和物流等......
针对多目标粒子群优化算法存在的缺点,提出了一种基于竞争机制策略的多目标粒子群优化算法.引入竞争机制策略快速构建外部档案,并......
针对人工蜂群算法处理复杂优化问题在进化后期收敛速度较慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于调节算子的人工蜂群算......
提出一种三态协调搜索多目标粒子群优化算法.该算法提出的三态指导粒子选择策略可以很好地协调算法的局部和全局搜索能力,且算法改......
为了提高多目标粒子群优化算法解的分布性,文中提出了一种自适应分解式多目标粒子群优化算法(Adaptive Multiobjective Particle S......
为了解决多目标优化过程中各个解之间存在的资源争夺、冲突，算法由于趋同性而带来的早熟无法收敛等缺点，文中提出了一种多子种群协同......
为提高解决多目标优化问题的能力,提出一种改进的多目标粒子群优化算法。该算法采用均匀随机初始化方法初始种群,采用快速支配策略......
多目标粒子群优化过程中,收敛速度和粒子的多样性之间往往不能兼顾,且常易于陷入局部最优。为了更好地解决此问题,该文结合Pareto......
高维多目标连续优化问题已得到广泛研究,而高维多目标组合优化问题的进展相对较小,虽然人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法......
作为一种有效的多目标优化工具，微粒群优化（PSO）算法已经得到广泛研究与认可．首先对多目标优化问题进行了形式化描述，介绍了微粒群优化......
针对传统多目标算法早熟收敛及多样性不足的问题,提出了一种改进的非支配排序合作型协同进化遗传算法（Improved Non-dominated Sort......
多目标优化问题的研究具有广泛的应用价值,粒子群算法是求解多目标优化问题的有效手段。目前的多目标粒子群优化算法主要针对算法......
为保证在动态环境中及时跟踪到最新的真实Pareto前沿，保持解集的均匀性，提出一种基于档案交叉的动态多目标粒子群优化算法。着重利用......
设计Pareto档案多目标粒子群优化(PAMOPSO)。该算法利用改进的强度Pareto进化算法2(SPEA2)对外部档案进行维护。并在维护过程中,为......
针对双边匹配问题特点,以匹配双方的需求条件、第三方利益和匹配对个数为主要目标,建立双边匹配问题的多目标优化模型。提出一种基......
建立最大完工时间、最大拖期时间及总流程时间三个调度目标的多目标流水车间调度问题模型,提出一种混合遗传算法。该算法以灰熵并......
在多目标优化问题求解上,粒子群优化算法存在所得最优解集精度不足、分布不够均匀的缺点,针对上述问题,提出了一种多种群分阶段的......
