多样性测度相关论文
物种多样性和空间格局是过去自然过程和人类干扰的结果,也是群落未来发展的起点,是生态学理论研究的中心议题,也是应用研究的热点......
粒子滤波是一种基于蒙特卡罗方法和贝叶斯理论的推理算法,适用于任何可以用状态空间模型来表示的非线性非高斯系统。它具有易于编......
有效的多样性测度对于执行重采样步骤的粒子滤波算法是十分重要的.在分析粒子滤波重采样算法固有的缺陷下,介绍了三个多样性测度,......
南海所属的东沙、西沙、中沙和南沙群岛，主要由珊瑚礁组成，这些珊瑚礁中蕴藏着种类丰富的鱼类生物。本研究根据南海珊瑚礁海域鱼类调......
物种多样性测度是(群落的)总体参数,它们常常是未知的,需要通过抽样将它们估计出来,因此,必须了解估计量的抽样性质.本文对与一些......
为了解决方言辨识系统中训练样本冗余的问题，提出了一种融合多样性测度的汉语方言主动辨识方法。利用SVM分类器选取不确定性的样本......
提出一种改进的双精英协同进化遗传算法。在该算法中，种群被划分为两个精英小队，二者协同进化；精英是小队中的最优个体，并且两个小队的......
遗传算法在接近全局最优解时,存在搜索速度变慢、过早收敛、个体的多样性减少很快、甚至陷入局部最优解等问题。通过在遗传算法中......
利用盖度和重要值两个多度指标对北京东灵山地区小龙门林场的５个植物群落进行了研究，以考察样本大小对多样性测度的影响，并设计了３处方......
物种多样性测度是（群落的）总体参数，它们常常是未知的，需要通过抽样将它们估计出来，因此，必须了解估计量的抽样性质。本文对与一些多样性......
针对基本蚁群算法收敛速度慢及易早熟停滞的缺点,提出了一种基于解的多样性测度的蚁群算法。该算法通过对每次迭代过程中解的多样......
生物群落多样性的测度方法Ⅱβ多样性的测度方法马克平，刘灿然，刘玉明(中国科学院植物研究所，北京１０００４４)(北京市教育学院，北京１０００４４)β多样性可以......
全局优化和多目标优化问题是两类复杂的优化问题,它们在数学、工程、管理、军事等诸多领域有着广泛的应用,但是当问题为非线性全局......
选址问题是现代地理信息资源配置的重要研究领域之一,通用性强、鲁棒性高的遗传算法可以较好地解决这类问题。常用方法是使用二进......
系统研究群体遗传学的形成、数学模型、遗传多样性的指标体系、信息论在遗传学中的应用及DNA数据的分析方法，对于动物分广群体遗传......
通过对粒子滤波算法中建议分布与重采样2种改进技术分析,提出了一种粒子滤波自适应优化算法.首先,基于退火参数自适应优化混合建议......
本文系统介绍了生态系统多样性指数的三个类型 :α多样性指数、β多样性指数和γ多样性指数。经综合分析认为 :物种丰富度指数 ( S......
生物群落多样性的测度方法Ⅰα多样性的测度方法（下）马克平（中国科学院植物研究所，北京１０００４４）刘玉明（北京市教育学院，北京１０００４４）１物种多样性指数物种多......
对个体多样性测度方法做了比较详细的概括,对于基因型遗传进化过程,还从编码层次上讨论了它对多样性的影响.以相对顺序欺骗函数和R......
