多维经验模态分解相关论文
井中微地震监测过程中因压裂施工、井筒噪声和仪器噪声等因素可能产生持续的强能量背景干扰信号。这些干扰信号严重影响了有效微地......
多维经验模态分解(MEMD)及其扩展算法噪声辅助MEMD(NA-MEMD),本文统称为MEMD,能够对多通道信号进行联合分析,结合全矢谱技术,为研......
滚动轴承作为机械系统中关键的支撑部件,其运行状态的好坏直接影响到整台设备的安全运行。因此,开展对滚动轴承的故障诊断很具现实......
为了识别滚动轴承退化过程,提出一种多维经验模态分解和全矢融合相结合的方法。首先对不同状态的多通道信号同时进行多维经验模态......
目前,在转子故障预测领域,主要集中于对转子寿命预测方向,但这不能定量体现出转子故障趋势的具体发展形式和故障程度。转子频谱直......
阐述了经验模态分解(EMD)的概念、基本理论及其作为一种数据驱动的时频分析方法,能够根据信号特点自适应地将信号分解成一组具有物......