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我国每年大米产量巨大。随着计算机技术的飞速发展,机器学习在大米检测方面的应用越来越广泛,与传统人工检测技术相比,具有客观性......
为方便消费者选购所需粳米,从上海多家超市、大卖场随机采集各地生产、各种规格、包装,具代表性品牌商品粳米作为样品;通过相关仪器检......
本文构建了机器视觉检测平台,开发了大米品质检测系统,并利用 Halcon 算法对大米的品质进行机器视觉检测,主要从大米米粒完整性、垩白......
提出了一种基于饱和度的异色米粒检测方法。该方法由于利用米粒的一维饱和度特征将米粒分成正常白米粒和异色米粒两大类,因而,可通过......
提出一种基于区域跨度搜索的大米粒型检测方法。该方法利用区域外切矩形的长度和宽度表示区域的跨度,通过米粒区域外切矩形旋转搜......
大米检测过程中大米颗粒粘连给后续大米等级评价、分类等处理带来很大的困难.提出基于凹点匹配的粘连大米分割方法,该方法首先根据......
为优化图像采集条件,提高图像采集质量,改善大米外观品质的检测效果,对光照强度和拍摄角度2个主要因素进行了研究,并以大米分割图......
本文建立了气相色谱-串联质谱联用仪(GC-MS/MS)同时测定大米中的41种农药残留的分析方法,即采用乙腈匀浆提取后,经基质固相萃取柱......