季节时间序列相关论文
与传统的时间序列模型相比,模糊时间序列（FTS）模型不要求时间序列满足任何的统计假定,即使观测数据较少,或数据集包含不确定性,也能......
道路行程时间是影响城市交通出行行为的重要因素。当前大多数出行时间研究基于路段进行,假设驾驶人沿着理想最短路径或最快路径行......
本文旨在对公路交通规费月度收入变化情况进行预测。以四川省公路养路费收入的月度时间序列为研究数据,采用时间序列季节单整自回......
本文为检验带季节线性趋势的季节时间序列的单位根,提出了调整季节线性趋势的统计量,导出这些统计量的极限分布,并用Monte Carlo方......
目的:应用季节时间序列资料分析方法-简易时间序列季节周期回归模型,对沈阳市1997～2000年的甲型肝炎疫情报告资料进行分析,并应用该......
针对CERNET上的一段网络流量数据，基于季节时间序列相关理论，对其进行实证分析，对数据进行预处理、模型的适应性检验、平稳性检验、白......
近年来,山东省肥城市乙型病毒性肝炎(简称"乙型肝炎")的发病仍呈现一定的规律性,发病率呈上升趋势.本文试用一种季节时间序列资料......
本文根据我院1995～1999年门诊工作量季统计资料,试用趋势季节模型和季节周期回归模型预测2000年1～4季度门诊工作量,并对两种方法加以......
时间序列预测是人工智能与数据挖掘中主要研究课题之一.如何通过观测有限个历史样本建立模型实现预测是整个经济活动的重要工作.时......
在现实的经济生活中,由于受气候条件、生产条件、节假日以及居民的生活、风俗习惯等因素的影响,使得现实经济中经常出现每年反复有......
目的采用季节时间序列(Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average,SARIMA)模型建立传染病预测模型。方法根据2009-2013......
中国主要寿险公司2004M8～2012M2间月度保费收入时间序列存在明显的季节特征,很大程度上与寿险业"开门红"习惯有关。建立SARIMA模型,......
模糊时间序列模型在过去的十几年里已经取得了很大的发展。这些模型在预测时,通常不考虑时间序列的平稳性。然而在预测不平稳的时......
为了解决血站血液的库存量出现时多时少的现象,作者对2000～2003年郑州地区医院用血量进行统计分析,并对本中心2004～2006年血库库存血......
