利用H?lder不等式和Rosenthal不等式,在积分条件下给出次线性期望空间下随机加权ND(negatively dependent)序列的部分和的完全积分......

随着社会的进步,概率极限理论被运用得越来越多,与经济、医疗、教育的结合越来越紧密.但是实际生活中取得的样本数据大都不是独立......

概率极限理论在统计学的发展中一直占据着一个非常重要的作用.由于受到金融风险与保险领域实际应用的需求所推动,概率空间已经不能......

次线性期望是为解决各领域非线性问题所引入的,在处理经济、金融和统计等领域的非线性问题时皆有所应用,故本文在次线性期望空间下......

研究次线性期望空间下END(extended negatively dependent)阵列加权和的完全积分收敛性,将概率空间中END阵列加权和的完全矩收敛推......

利用不同于概率空间的研究方法,给出当C_(V)|ε|^(p)<∞时次线性期望下具有随机系数的相依线性过程的完全积分收敛性,从而将概率空......

利用Markov不等式,在指数矩条件下给出次线性期望空间下的同分布负相依(ND)随机变量序列的完全收敛与完全积分收敛,从而将概率空间......

研究次线性期望空间下随机变量序列的完全积分收敛性,在一般矩条件下,利用指数不等式和截尾法得到了次线性期望空间下行END阵列的......