对利用分布式对偶算法求解电力系统最优经济调度问题提供一个案例分析.采用文献中常用的一个由四个节点组成的经典电力系统.节点之......

随着科学技术的发展和大数据时代的到来,大量复杂的数据形式开始涌现,既含有矩阵形式又含有向量形式的混合数据也越来越多.因此,矩......

针对宽带网络波形(Wideband Networking Waveform,WNW)的多信道二维时频资源,以减小网络资源浪费为优化目标,提出了一种基于定价策......

首先导出了经济调度问题的对偶问题,利用分布式次梯度算法求解了该对偶问题,最后通过强对偶条件得到了原经济调度问题的最优解,同......

目前的入侵检测系统存在先验知识较少的情况下推广能力差的问题,针对各样本重要性的差异,提出了加权支持向量机方法并给出了对偶最......

讨论了两类重要的分布式优化问题之间的关系,给出了这两类分布式优化问题的数学表达,并利用拉格朗日对偶原理得出了它们的关系,即......

论文研究了对偶方法和分解理论在OFDM系统资源分配中的应用,并以此为基础,针对速率自适应问题和比例公平性问题提出若干简单高效的......

为OFDM下行系统提出一种高性能、低复杂度的无线资源分配算法．该算法在保证各用户最小数据速率限制的情况下，最大化系统的总吞吐量．算......

考虑多无人机编队保持优化模型的设计问题,联合多无人机的运动学方程、性能指标及其约束构成一个约束优化问题。通过对指标函数的......

随着交通需求的不断增加,城市路网内特别是相邻交叉口之间的时空关联作用越来越强。最直观的体现是,路网中某一个交叉口的交通状态......

传统的交通规划方法以提高机动性为导向,目标在于提高机动车运行效率,减少拥堵,并没有将出行主体放在首要位置,忽略了对人的关怀。......