小波包变换(WPT)相关论文
提出一种基于小波包变换(WPT)的分数阶光学图像加密方法。利用WPT能够对图像多层次分解的特性,结合分数傅里叶变换(FRFT)的灵活性,......
心电信号是典型的强噪声下的非平稳微弱信号,减小噪声的干扰对心电信号的分析有着十分重要的意义,因此,有效的滤波方法一直是该领......
针对基于模型以及基于规则的故障诊断方法的局限性,运用数据驱动的方法对变速器传感器进行故障诊断。使用逐步回归算法建立传感器......
对未知雷达辐射源信号进行准确分选是当前电子对抗领域亟待解决的一个难题。基于小波包变换（WPT）可实现多种不同调制信号的分类,且对......
心电信号是典型的强噪声下的非平稳微弱信号,减小噪声的干扰对心电信号的分析有着十分重要的意义,因此,有效的滤波方法一直是该领......
针对现有方法分选准确率不高和对参数变换敏感的问题，提出一种新的雷达辐射源分选算法。将常规参数到达角、载频、脉宽和脉内特征参......
针对轴承故障诊断中人工提取特征依赖经验,且泛化性和自适应能力弱等问题,提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)与WPT-PWVD的智能故......
超声检测技术中,缺陷的定性分类这一技术难题至今尚未得以彻底解决。研究了希尔伯特-黄变换（HHT）和小波包变换（WPT）在超声散射CT特征提......
传统的HSV变换融合法可以提高图像的空间分辨率,但会导致光谱信息的严重丢失,不适用于对高光谱影像的融合。而小波包变换(WPT)是一......
提出一种利用小波包变换和支持向量机对手部动作的运动想象脑电信号进行分类的方法.在相关眼动辅助情况下采集想象手部动作时的C3......
针对表面肌电信号(SEMG)的手部动作识别,提出一种采用小波包变换(WPT)和学习向量量化(LVQ)算法的神经网络分类器.对SEMG信号进行基......
