局部优化算法相关论文
随着薄膜器件在光通信、航空航天、生物医学、新能源等前沿领域的广泛应用,薄膜技术的相关研究也日益深入。薄膜的厚度参数直接影......
超启发式算法是一种启发式算法的启发式搜索方法，它通过启发式策略，可以动态选择、组合或生成一系列启发式算法来解决问题规模巨大的......
TSP问题(Traveling Salesman Problem)是一个组合优化方面的问题,已经成为并将继续成为测试组合优化混合演化算法的标准问题。从理......
以锗基红外宽带增透膜(AR)为例,基于Matlab最优化工具箱,研究了多种局部优化算法在多层膜设计中的性能和反向工程算法开发中的可行......
本文针对约束车辆路径规划问题,采用Steady-state遗传算法构建了带虚设点的多车辆路径自然数编码形式,据此建立了约束车辆路径规划......
针对BP算法属于局部优化算法的不足,提出了一种新的全局优化算法--自适应禁忌搜索作为前向神经网络的训练算法.该算法通过邻域和候......
机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务,在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的事情.遗传算法没有充分利用......
针对水域污染监测数据融合系统中存在的困难，讨论了基于“连接”模型的局部优化算法及其应用。该模型采用非“抑制”连接，极大地减少......
带赋值符号迁移图（ＳＴＧＡ）是刻画一般传值进程的抽象计算模型，在ＳＴＧＡ上可以用“ｏｎ－ｔｈｅ－ｆｌｙ”实例化算法来验证传值进程之间的互模拟等价。由于ＳＴＧＡＡ的一个结点对......
TIN作为一种主要的DTM表示法,既减少规则格网方法带来的数据冗余,同时在计算效率方面又优于纯粹基于等高线的方法,因而具有广泛的......
