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随着数据采集技术的不断发展,具有海量表现形式的复杂多视图数据不断涌现在科学探索和日常生活的各个领域中。所以,研究多视图数据......
图像是高维数据,本身蕴含了大量复杂的信息和特征,如何有效从高维复杂图像数据中挖掘内在规律并进行高效的分析识别,一直是计算机......
基于局部信息的加权孪生支持向量机（WLTSVM）借用类内及类间近邻图分别表示类内样本的紧凑性和类间样本的分散性,克服孪生支持向量机（T......
近年来随着互联网的飞速发展,图像数据每天都在以急剧膨胀的速度增长。随之而来的问题就是怎样在海量的图像数据中快速而准确的找......
针对现有监督局部线性嵌入算法在低维输出向量重构过程中监督学习能力弱,不利于故障特征提取的问题,通过利用训练样本类标签信息扩......
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考虑到已有的半监督维数约减方法在利用边信息时将所有边信息等同,不能充分挖掘边所含信息,提出加权成对约束半监督局部维数约减算......
不同流形样本点之间的关联性挖掘是决定流形对齐算法效率的关键问题。提出了一种新的思路,利用测地距离初步构造不同流形样本点之......
