局部加权学习相关论文
基数估计是基于代价查询优化的关键步骤,已经被研究了近40年.传统方法如基于直方图的方法在一些假设如属性相互独立、相交的表满足......
本文是基于机器学习中的局部加权学习(Locally Weighted Learning，简称LWL)进行了深入的研究，这种学习方法既可用于回归问题(局部加......
船舶操纵运动数学模型是航海模拟器的核心技术,局部加权学习算法(Locally Weighted Learning,LWL)是一种新的船舶操纵运动建模方法......
针对连续空间强化学习问题,提出一种基于局部加权学习的增量最近邻时域差分(TD)学习框架.通过增量方式在线选取部分已观测状态构建......
针对局部加权学习算法预测船舶运动状态耗时过多和训练距离测度时间长的问题,结合OpenMP并行算法开发的特点和LWL算法数据分布的特......
针对机器人轨迹跟踪问题,提出了一种带遗忘因子的迭代学习控制算法.给出了学习算法收敛的充分条件,该算法在不改变学习控制器结构......
工业过程软测量技术的核心问题是建立软测量模型,然而,利用传统全局建模方法与多模型建模方法进行复杂工业过程软测量建模时,在不......
为对煤矿冲击地压危险性等级进行预测,综合考虑煤层厚度、煤层倾角、开采深度、顶板岩性、构造情况、开采方法、有无煤柱、采煤工......
针对船舶操纵运动建模,本文提出了一种辨识建模方法,即局部最优的局部加权学习算法。该算法通过样本点重新排序和输入空间升维,解......
作为一类求解序贯决策问题的重要方法,强化学习因其独特的无教师自主学习机制而倍受关注。尽管强化学习近年来已取得了较大进展,但......
大多数存在力量反馈方法仍然是困难的与复杂对象在虚拟汇编和操作满足即时力量计算的要求。另外，经常有一个假设，控制目标是完全自由......
结合交通流的特征,提出了一种自适应的交通流预测机制。首先根据训练数据特点,按三相交通流理论对交通状态进行分类,从每个分类对......
船舶操纵运动数学模型不仅是航海模拟器的核心技术之一,也是船舶运动控制研究的重要仿真平台。非参数模型直接研究系统输入与输出......
