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不平衡数据集主要是可以分为类间的不平衡和类内不平衡。类间不平衡指的是不同类别之间的样本数目差别较大;类内不平衡是指在某一......
网络的泛化误差是描述网络能否对未知样例进行正确分类的一个指标。网络敏感性是度量网络输入及其参数的扰动对网络输出产生影响的......
本文首先介绍了吴永贤（Wing W.Y.NG）博士提出的局部泛化误差模型及其在径向基函数神经网络（RBFNN）中的应用。
其次本文针对模式分......
利用基于范数的思想，重新推导了WingW．Y．Ng的局部泛化误差模型（L-GEM），并结合实际应用的需要，进一步简化了该模型（L-GEM—WA）。可将该模型应......
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