层次聚类算法相关论文
膜蛋白在细胞膜上的时空分布形式决定其活性状态及功能,在调控细胞生命活动过程中起着重要作用。单分子定位超分辨成像技术(SMLM)为在......
随着物联网技术的不断发展,为了满足热水器用户便捷、智慧、节能等新的用水需求,本文将电热水器本机端通过Wi-Fi智能模块联网,将自......
合理掌握集中供热系统热力站耗热量现状,对指导集中供热系统节能运行、促进节能减排具有重要意义.对集中供热系统热力站耗热量及影......
红外诱饵以其性价比高、效果好的特点常用于红外对抗中.研究其投掷策略,可为诱饵的使用提供参考,从而达到预期的干扰效果.以红外诱......
首先利用基于最近邻的层次聚类算法将大规模TSP问题进行层次聚类,对每一子类形成一个规模较小的TSP问题,利用改进后的免疫算法对每......
针对自动发药系统储位分配问题,提出了一种新的处方药品的关联性分析策略.通过分析处方药品的关联性,可以优化相关联药品的储位分......
本文收集了研究区(东经70°-140°,北纬15°-60°)分辨率为2°×2°的P波速度资料,通过Birch定律转换为密度值,并以此作为重力反演的......
当前我国的职业教育正面临大改革,国家把职业教育提升到与本科同等重要的地位,同时职业教育也将进行大幅度的扩招,不仅面向中职、......
针对目前设备异常状态检测方法实际应用的局限性,本文提出基于两阶段聚类的检测方法。该方法在不需要大量的专业知识经验和历史数......
基于新闻有稿播音,采用多视角分析方式,探究言语情感生成及其衍化的可能机制。我们选取了与情感联系最为直接的三方面——认知评价......
真实世界中的许多系统都可以用网络来表示,网络是由结点集和边集构成,在网络系统的研究中,人们把个体视为结点,关系视为边,所组成......
复杂背景的文本检测是近几年新兴的研究方向。作为目标检测的一种,文本检测更加复杂,同时也更具挑战。聚类算法常被应用在文本的聚......
为了提高k平均分区算法和层次凝聚算法的数据挖掘质量和执行效率,本文在综合分析k平均分区算法和层次凝聚算法各自优缺点和借鉴前......
万维网产生以后,将遍布全球各地的计算机联系到一起,这些计算机中的数据资源组成的规模庞大的数据库,拥有了一台能够联网的计算机,......
候鸟迁徙行为过程主要中涉及到栖息地发现、迁徙路线追踪以及栖息地之间的活动关系等。如何寻找候鸟迁徙过程的栖息地、追踪候鸟的......
近年来,随着数据处理工具、先进数据库技术以及万维网(www)技术的迅速发展,大量的形式各异的复杂类型的数据不断涌现,数据挖掘面临的......
随着数据存储技术的演进和大数据时代的来临,人类所能收集到的数据正在呈几何形式增长;然而,面对如此大量的数据,对数据分析正在变......
本体的概念最初起源于哲学领域,古希腊哲学家亚里士多德在哲学中的定义为“对世界上客观存在物的系统地描述,即存在论”,是客观存......
随着网络通信技术的快速发展,无线Ad hoc网络的发展和应用前景十分广阔。由于无线Ad hoc网络具有动态拓扑、多跳路由以及移动节点能......
学位
随着计算机科学与互联网技术的不断进步,人们彼此之间可以通过各种各样的软件和方式进行在线交互,不再受到时间和地域的限制。随着......
人体识别问题(person re-identification)就是在非重叠的多摄像系统中判断一个摄像头下出现的行人是否与另一个摄像头下出现的行人为......
聚类在模式识别中被称为无监督分类,在统计学中被称为非参数估计。其目的是在无先验知识的情况下,根据数据对象之间的相似性来完成......
聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分的方法,在数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、生物学和市场学......
软件演化是软件的本质特征,同时随着信息化建设地飞速发展及人们对软件系统需求的不断增加,软件系统的功能需要不断地完善,新的需求可......
复杂网络研究作为一个新兴的学科方向,极大地吸引了来自不同学科研究人员的广泛关注,已成为学术界研究的一个热点。人们生活在一个充......
数据挖掘领域涉及很多方面的知识,聚类分析是该领域中的技术之一,也是该领域中重点研究内容之一。聚类分析实际上是对数据集进行分类......
科技文献是科技创新发展的重要载体之一,科技文献网络是一种特殊的信息网络,每一篇文献都有对应的标题、作者、刊物、关键词以及引......
随着对机器学习研究的不断深入,机器学习算法的应用场景正在不断扩大。虽然大部分应用所处的环境都是没有威胁的,但是也有一部分是......
聚类分析是指对于给定的数据集,在没有其他先验知识的情况,将其通过聚类算法进行分割,进而得到子集的过程。这些由聚类分析而获得......
本文提出了一种利用用户浏览页面集的内容信息和浏览行为信息,隐式地创建用户兴趣描述文件的方法。通过对用户浏览的web页面进行兴......
基于中国宏观经济统计数据,首次将双聚类方法应用到经济区划领域,对中国各省份经济区域划分方案以及各省份经济增长模式等问题做了......
本文论述了海冰外缘线在我国海冰监测和预报中的重要作用,分析了常规的海冰外缘线提取方法存在的不足。同时,结合MODIS遥感影像和......
提出了一种新的聚类算法--层次谱聚类算法。该算法在传统二分的SM 谱聚类的过程中嵌入了层次聚类算法,目的是为了提高谱聚类的......
引入序关系保持的思想,即层次聚类的簇间距离度量应该能够最大限度地维护样本点间的原始距离排序关系。定义了样本点对序关系的概......
科教兴国是我国的一项重要基本国策。国家每年都会投入大量的人力、物力、财力等资源用于各类科技项目的研究与开展。科技项目的立......
在攻读博士学位期间,笔者主要在如下三个方面从事了一些生物信息学的研究工作,包括对实验生物学的生物信息学技术支持、数据分析以及......
本文主要研究了对象检索中的实体信息扩展算法,现如今对于信息的需求已经逐渐从较为模糊的网页检索演进为对象检索,带动实体信息抽......
全民互联网时代,企业获取数据的方式方法有了翻天覆地的改变,获取的成本更低,数据量更大.如何对这些数据进行分析,挖掘出有价值的隐含......
XML文档由于其自身的自描述性、可扩展性等特点,已经成为当今互联网上数据表示和数据交换的标准。聚类分析作为一种基础的数据挖掘......
提出了一种自底向上的方法来实现系统迁移过程中自动和科学的访问控制策略转换.首先对多级安全中敏感标记最优化挖掘问题作了形式......
视频关键帧提取是视频摘要的重要组成部分,关键帧提取的质量直接影响人们对视频的认识。传统的关键帧提取算法大多都是基于视觉相......
提出一种新的层次聚类方法,着重分析了该算法的思想体系及算法实现过程。该算法具有使结果簇更紧凑和独立的效果,具有更高的效率。......
随着电力信息化建设不断推进,涉及的各类电力设备越来越多,且设备呈现明显的地域分布的特点。文章在研究了WebGIS在展现大量电力资......
层次聚类算法是一类重要的聚类分析方法.传统的层次聚类算法的时间为O(n2)空间复杂度很大,这使得聚类分析在大型数据集上的应用受......
在基于协调决策中心供需链管理模式的基础上,本文讨论了代理能力需求和协调决策中心的优化设计问题,在代理能力需求设计问题上,从任务......
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教育是一个复杂的系统工程,试卷质量分析是这系统工程中的重要环节.为了全面地分析试卷背后隐藏的内在问题,本文在k平均分区算法和......