帝王蝶优化算法相关论文
针对于原始帝王蝶优化算法易陷入局部最优解、收敛性不好等问题,提出变异反向学习的自适应帝王蝶优化算法。将遗传算法的变异思想与......
为了寻找较优的铣削参数,利用改进的帝王蝶优化算法(monarch butterfly optimization,MBO)对铣削加工模型求解,得到优化后的铣削参......
DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.012 摘 要: 帝王蝶优化算法结构简单,能够较好的完成寻优搜索要求,但在多目标问题上,算......
电能质量是指电力系统供给用户的电能品质的优劣,为了满足人们在日常工作生活中使用高品质电能的需求,对电能质量扰动信号的分析和......
帝王蝶优化算法(Monarch Butterfly Optimization,MBO)是一种新颖的群体智能算法,自从提出就在实际优化问题上表现出很好的性能.但......
约束满足问题(Constraint Satisfaction Problem,CSP)求解算法研究一直以来都是人工智能领域的研究热点。通常一个变量集合、变量......