平均粒距相关论文
万有引力算法是基于物理学中牛顿万有引力定律和模拟宇宙中所有物质具有相互吸引而向质量大的物质聚集的模型,它是一种全局性优化......
提出了一种改进粒子群优化算法，引入平均粒距和差分进化算子改善了传统粒子群算法在高维、多峰函数寻优应用中容易出现“早熟”的问......
通过引入平均粒距和混沌搜索变异,提高万有引力算法的局部搜索能力,增加物质种群的多样性.并且对变异后不可行的物质采用边界变异......
针对粒子群优化(PSO)算法易出现早熟收敛及寻优精度低等问题,为提高粒子群优化算法寻优能力,提出了一种基于质心和自适应指数惯性......
针对已有粒子群算法中全局搜索和局部搜索存在盲目性和滞后性以及粒子的早熟收敛等问题，提出了一种基于校正因子的自适应简化粒子群......
