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图像是人类传递信息的主要媒介,也是人们的日常生活中不可缺少的信息载体。然而,在图像的传播或记录过程中,难免会受到各种噪声的......
针对现有偏微分方程复原模型存在的弱点,提出了一种改进的全有界变差四阶偏微分方程图像复原模型,证明了模型的适定性。由于模型的......
针对目前Android平台中广泛使用的JPEG图像压缩算法存在图像高压缩比情况下失真度高的问题,提出引入JPEG2000图像压缩算法作为新的......
针对脉冲耦合神经网络（PulseCoupledNeuralNetworks，PCNN）中参数选取不易确定的不足，提出一种基于脉冲耦合神经网络和果蝇优化算法（Frui......
为了改善噪声图像的质量,提出了一种基于KALMAN滤波的降噪方法,该算法采用递推性算法,因此,可以适用平稳与非平稳过程,这就解决了......
运动模糊图像复原是模糊图像复原领域中的重要课题。首先,利用一种新的正则化方法有效估计了非参数运动模糊核。然后,在贝叶斯框架......
针对原始的各向异性扩散模型在对带噪图像去噪时,只利用了邻域内东、南、西、北4个方向上的参考信息,使得去噪效果不够明显的问题,......
为了改善降质图像质量,提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪算法。分析了双密度双树复小波变换的原理及特点,推......
为了研究各种去噪算法的优劣，在介绍图像去噪的基本原理和方法的基础上，采用传统的线性、非线性以及频域的方法，对数字图像进行去噪效......
为了改善噪声图像的质量，提出了一种基于KALMAN滤波的降噪方法，该算法采用递推性算法，因此，可以适用平稳与非平稳过程，这就解决了其他估......
拍摄过程中的相对运动，导致获取图像存在一定程度的模糊，降低了其利用价值。在贝叶斯框架下，基于图像的局部结构特征和方向信息测度，提......
目的基于能量泛函的全变分图像复原模型(ROF)为偏微分方程在图像处理上的应用开辟了一个新的研究领域。针对ROF模型存在的缺陷,很......
为了研究各种去噪算法的优劣,在介绍图像去噪的基本原理和方法的基础上,采用传统的线性、非线性以及频域的方法,对数字图像进行去......
为克服图像传输和获取过程中受运动模糊、加性噪声等因素影响造成的图像降质,首先利用一种新的正则化方法有效估计了非参数运动模......
针对具有微小缺失或破损的图像修复问题,基于变分和偏微分方程理论基础提出一种TV双调和偏微分方程图像修复方法。该模型在Sobolev......
