并行挖掘算法相关论文
该文是一篇关于联机数据挖掘系统、体系结构及实现的文章.文章首先总结了现有数据挖掘系统即传统数据挖掘系统的各个方向的发展现......
并行海量数据挖掘技术利用并行计算(Parallel Computing)技术,针对海量数据特点,研究数据挖掘的新理论和新方法.关联规则、分类、......
随着包括化学情报学、生物信息学、计算机视觉、视频索引、文本检索以及Web分析在内的广泛应用,图做为一种一般的数据结构在复杂结......
关联规则一直是数据挖掘领域中一个研究热点,被广泛的应用于各个领域。随着web2.0时代的到来,特别是以用户为主导产生互联网内容的......
对现有的基于MapReduce的并行频繁项集挖掘算法进行了研究，提出一种基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法，通过后缀项表的引入及以......
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Ming sequential associations is becoming increasing essential in many scientific and commercial domains.Developing paral......
针对海量数据的关联规则挖掘问题,提出了一种有效的基于等价类划分的并行频繁闭项集挖掘算法.该算法在MapReduce框架下,通过等价类......
针对Eclat算法在挖掘海量数据中的频繁项目集时存在的内存和计算资源不足等问题,提出了基于Map/Reduce计算模型的并行挖掘算法——......
频繁项目集挖掘是数据挖掘研究中的基础研究内容。它在电子商务、网页查询分析、网络入侵检测和疾病诊断等领域有着广泛的应用。随......
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