幻觉脸相关论文
主成分分析(PCA)是人脸超分辨率中常用的人脸图像表达方法,但是PCA方法的特征是整体的且难以语义解释.为了使表达的结果更好地用于......
提出了基于位置权重稀疏表示的人脸超分辨率方法,利用目标分块与样本原子之间的位置关系,提高原子基选择的精确性,并减少了计算复......
Contourlet变换应用于图像复原时容易引入伪吉布斯现象。非下采样Contourlet变换(NSCT)具有平移不变性,能够克服伪吉布斯现象,但是......
本文针对目前大多数基于学习的超分辨率算法由于"分类算法"造成的"量化"误差的问题,提出了基于SVR的人脸图像超分辨率算法.算法首......
研究了基于多分辨率塔式结构的幻觉脸算法。在Baker方法水平和垂直一、二阶灰度特征的基础上,增加了两个斜方向的一、二阶导数灰度......
为了提高监控噪声环境下人脸图像的重建质量,提出基于后验信息的鲁棒性原子库构建方法及基于该原子库的超分辨率的方法,通过事后采......
提出的基于多分辨率塔式结构的幻觉脸算法,使用改进的图像金字塔建立标准人脸训练库作为学习模型,能在多尺度、多分辨率上训练出更......
在数字图像应用领域,受多种因素限制和影响,人们通常获取的是质量较差、分辨率较低的图像或图像序列,在许多情况下无法满足实际应......
提出了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.介绍了偏最小二乘法回归算法的原理,研究和分析了基于偏最小二乘法回归的超分辨率......
研究了基于学习的人脸图像超分辨率技术。针对Baker方法建立的图像金字塔提取高频细节不够丰富的缺点，提出基于多分辨率幻觉脸算法，......
在基于稀疏表示的幻觉脸重建过程中，由于冗余的过完备字典会降低稀疏编码的效率和精度，提出用紧的聚类子字典来表示人脸图像的不同结......
