序列线性方程组算法相关论文
序列二次规划(SQP)算法是目前公认的求解非线性约束优化问题最有效的方法之一,4于其異有结构简单、理论较为完善、收敛速度快等优......
均衡约束数学规划问题(MPEC)是约束函数含有一般等式约束,不等式约束,互补约束的优化问题.它是近年来数学规划领域的热点研究问题......
本文主要研究求解非线性约束优化问题的QP-Free型算法. QP-Free算法,有时亦称序列线性方程组算法,主要是针对传统的序列二次规划算......
对不等式约束SC^1函数最小化问题提出一个可行的序列线性方程组算法．算法的每步迭代，子问题只需解具有相同的系数矩阵的四个简化的线......
文章概述了非线性规划中的两类超线性收敛算法的基本原理和发展,特别讨论了SSLE算法的优越性,指出了严格互补松弛条件的苛刻性以及......
本文基于离散技术,给出了任意初始点下的半无限规划的一个序列线性方程组算法和算法的全局收敛性的证明.并在一定的假设下,证明了......
本论文有三部分组成。第一章概括地介绍了半无限规划问题产生、发展、应用和研究的现状，从而引出我们后面的研究课题，并进一步指出尚......
该文通过构造特殊形式的有效集来逼近KKT点处的有效集,给出了一个任意初始点下的序列线性方程组新算法,并证明了该算法在没有严格......
基于离散技术,结合对角稀疏拟牛顿技巧,建立了初始点任意下的求解半无限规划的序列线性方程组算法,并证明了算法的全局收敛性和一......
基于一个有效约束识别技术，给出了具有不等式约束的非线性最优化问题的一个可行SSLE算法，为获得搜索方向算法的每步迭代只需解两个或......
序列二次规划(SQP)算法是目前公认的求解非线性约束优化问题的最有效的算法之一.但是目前SQP算法存在两个重要问题:(1)每步需要求......
