形态学联想记忆相关论文
形态学联想记忆(Morphological Associative Memories,简称MAM)是一种新型的联想记忆模型。在无噪声情形下,形态学自联想记忆(Morp......
形态学联想记忆和传统的联想记忆相比有很多优点,如不仅能处理二值模式还能处理实值模式,良好的抗膨胀噪声或腐蚀噪声的性能,对于......
联想记忆(Associative Memory,AM)是人脑的重要功能，是逻辑思维和形象思维、推理和创新的源泉。与传统的联想记忆模型相比，形态学联......
人工神经网络是复杂网络的重要分支,而形态学联想记忆是人工神经网络的重要组成部分。众所周知,不同的网络结构有着截然不同的物理......
近20年来,形态学联想记忆网络是许多中外学者致力研究的课题,相继提出多种MAM模型。简单分析MAM、MBAM、FMAM和FMBAM的基本原理,并......
形态学联想记忆是一类新颖的人工神经网络.尽管它有许多优点,然而也有一个致命的弱点,即异联想记忆效果较差.通过对形态学联想记忆......
30年前,随着Hopfield神经网络的出现,建立了联想记忆模型;形态学联想记忆作为一种新型的联想记忆模型,给人类模拟联想记忆能力带来......
针对传统模糊形态学联想记忆网络(FMAM)不能自适应选择结构元素的形状和大小,在对样本进行分类时存在错分问题,以量子的叠加、坍塌......
为了克服增强型模糊形态学联想记忆（EFMAM）的网络规模随训练样本数目的增加而急剧增大的缺点，使其硬件实现更为容易，对原始EFMAM的网络......
形态学神经网络是一类新颖的人工神经网络,但人们对它的研究,尤其是对于形态学异联想记忆的研究和应用,仍很不够.给出了形态学异联......
在输入模式无噪声的情况下，形态学异联想记忆不能够保证完全回忆记忆，针对这个瑕疵，提出了一种新的思路和方法——分组划分．该方法将原......
首先利用形态学联想记忆W良好的抗腐蚀性和M良好的抗膨胀性,提出了对偶核的概念和方法,将核及其对偶核二者结合起来,以使异联想形......
人工神经网络理论已经被成功地应用于各种不同的模式识别问题.重点研究了联想记忆网络,提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想......
利用对数和指数算子构建了一种新的形态学联想记忆方法,简称LEMAM.理论分析表明：自联想LEMAM（简称ALEMAM）具有无限存储能力、一步回忆......
形态学联想记忆（Morphological Associative Memories,MAM）的存储性能是衡量形态学联想记忆能力大小的重要指标。然而,迄今为止,对形......
形态学联想记忆网络基于其前向映射式的网络结构特点，不管有多少个模式对，都可以用一个存储矩阵来进行存储。记忆单个模式对时，该模式......
形态学联想记忆是一类新颖的人工神经网络,但是它的异联想记忆效果较差.针对这个问题,基于互补的思想,提出一种形态学联想记忆方法......
形态学联想记忆在异联想时,在对多个模式对进行记忆之后,逐一对每一个模式对的输入模式进行联想,存在得不到正确的输出模式的情形......
针对即使在输入模式无噪声,形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题,从扩大记忆矩阵的存储空间的角度入手,提出一......
形态学联想记忆网络具有无限存储能力、一步回忆记忆、良好地抵抗腐蚀噪声或者膨胀噪声的噪声容限等许多优点。从形态学联想记忆的......
针对即使输入模式无噪声，形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题，借助概率学知识，提出一个概率模型来刻画形态学联想......
20多年来,形态学联想记忆的研究得到了长足的发展。从形态学联想记忆的基本原理、研究新成果等方面对形态学联想记忆网络的进展进......
联想记忆(AM)是人脑极其重要的功能之一,是逻辑思维和形象思维、推理和创新的源泉。因此,试图通过对其某些简单功能的模拟或模仿给......
通过提炼出来的一个形态学联想记忆的研究框架,可以很清晰地概括出形态学联想记忆的研究成果,从而可以很合理地归纳出形态学联想记......
