形态神经网络相关论文
SAR图像识别是航空图像判读工作的一项重要内容,一般都存在相干斑点噪声,严重影响了地物信息的提取与SAR图像的应用效果.本文针对S......
由于SAR在军事、农业以及气象等方面具有重要的作用,所以对SAR图像的识别具有重要的实际应用价值。基于形态学和神经网络的优势互补......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)的目标识别技术在战场感知方面非常重要,已成为国内外研究的热门课题。近些年来,......
提出一种有效的背景杂波预测形态神经网络模型,用于检测图像数据中的弱小目标。目标被假设为只有很小的空域扩展度,而且淹没于强背......
带树突结构的形态感知器是用格代数的方法对样本集进行分类的。树突结构目前被认为是实现逻辑运算最基本的自主计算单元,引入树突计......
随着其应用领域的不断拓广,在强杂波干扰下对图像序列中的微弱运动目标进行检测和跟踪日益受到人们的广泛关注,并形成了一个研究热点......
针对构造型形态神经网络(CMNN )决策函数的局限性,提出了一种模糊格构造型形态神经网络(FL-CMNN );该模型在利用训练好的CMNN进行分类时,......