影响最大化相关论文
针对社交网络中影响阻塞最大化问题,本文在竞争独立级联模型下引入节点混合阻塞力的概念,继而提出一种贪心启发式求解算法。首先借助......
随着互联网技术的飞速发展以及移动终端的广泛应用,在线社交网络(如微博、Facebook等)得到了蓬勃发展,已融入到人们日常生活的方方面......
社交网络的影响力最大化是网络分析领域的关键问题,在广告宣传、舆情控制等场景有着诸多应用.该问题指在一个社交图中选取一组源节......
如何使信息在网络中快速传播是社交网络中的热点研究领域。目前,针对此问题的研究通常以静态社交网络为研究对象,而实际生活中网络......
影响最大化问题是社交网络分析中的重要问题,它旨在从社交网络中找出能使信息扩散范围最广的top-k个用户作为信息源发散信息。社交......
影响最大化问题旨在从社交网络中找出能使信息扩散范围最广的Top-k个用户作为信息源发散信息。社交网络结构的多样化不断给影响最......
名师工作室究其根本是一种学习与发展共同体,集理论学习、教学实践研究、学术课题研究、教师成员培训于一体,对内应发挥凝聚、带动的......
基于双层异步社会网络研究口碑病毒式传播的影响最大化问题,通过扩展经典的独立级联模型,构建相应的影响最大化模型,设计多种基于......
社交网络影响力分析已经成为社交网络分析的重要方面,而其中的社交网络影响最大化问题也受到越来越多的关注,特别是Web 2.0时代下......
病毒式营销被认为是最有效的营销方式之一,借助人与人之间的影响作用实现营销信息在消费者之间自发的扩散。随着信息技术的迅猛发展......
在对社会网的研究中,影响传播问题的研究占有重要地位,一直是人们研究的重点问题。然而现有的大部分研究忽略了一个重要的事实,即......
Facebook、Twitter、微信和微博等新型在线社交媒体,作为连接现实世界和虚拟空间的纽带,汇聚了大量的关系、行为等可感知和可计算的......
随着信息技术和互联网技术的发展,诸如Facebook、微信等具有社交功能网站获得了巨大的成功。影响最大化问题旨在挖掘社交网络中最......
近十年来,在线社交网络作为新的信息传播媒介,由于其平民性逐渐拥有众多用户而得到了充分的发展。最著名的社交网络包括微博、腾讯......
随着移动互联网的发展和智能终端的普及,可收集的数据以前所未有的速度增长。数据量的剧增给分析和处理带来了前所未有的挑战。如......
社会网络是研究现实世界的一种分析视角,影响最大化和社区发现的研究已经成为当前研究的热点和关键问题,大量的社会应用使得这些问......
随着互联网和社交网络技术的迅速发展,一些大型的社交软件,如Wechat、Facebook、Alibaba等的出现使得人与人之间通过社交网络联系......
2020年新冠肺炎疫情受到社会各界的密切关注,全球被紧张氛围笼罩着。此次疫情中,诸如超级传播者、谣言打击、传染扩散、影响预测等......
在我们的寻常生活之中,复杂网络的用处有很多,比如可以用于许多复杂的系统的建模,然后便可以对其进行分析,比如我们会经常见到的流......
期刊论文是近代人类新思想和新知识的聚集地,从浩如烟海的论文集中搜寻出最具有影响力的若干篇论文,这对于学术研究具有重要意义。......
随着微信、微博等社交媒体的迅速流行,利用社交网络进行信息传递变得快而有效。通过对信息传播机制进行建模分析,可以更好地对社会......
影响最大化(Influence Maximization,简称IM)问题是指如何在社交网络中选择指定数目的用户作为初始节点,让这些初始节点利用社交网......
针对如何利用社会个体之间的影响力来扩大信息扩散的范围,即社会网络的影响最大化问题,提出一种新颖的基于蚁群优化算法的解决方案......
微博是一种用户通过关注关系进行信息实时分享的社交网络平台,不同的用户可能会有相同的喜好,于是就会形成具有相同兴趣爱好的用户......
随着各种在线社交平台的蓬勃发展,它们已经逐渐成为社会成员进行信息分享和传播的重要媒介。近年来,越来越多的企业和商家选择了各......
目前,社会网络大多以社交关系为基础进行信息传播,影响最大化是信息传播领域挖掘有影响力的顶点集的热点.随着大型社交网络的兴起,将......
深入挖掘社交网络中传播力较强的个体,并利用其进行产品营销往往会达到事半功倍的效果,影响最大化问题就是在特定社交网络中寻找影......
买证研究表明,社会个体对于不同主题的信息有着不同的偏好,这对于社会网络中的信息传播过程起着非常重要的作用.影响最大化是社会......
单社交网络影响最大化问题已经得到了学术界的广泛关注与研究,然而如今多社交网络之间呈现信息互通的趋势.多社交网络中存在的桥梁......
针对社会网络影响最大化问题,基于挖掘“潜在影响力”节点的策略并结合贪心算法可有效降低问题复杂度,综合考虑了节点与其前驱后继......
影响最大问题定义为在社会网络中寻找K个初始节点,使得信息传播过程结束后,网络中受影响的节点个数最多。针对传统贪心算法时间复杂......
影响最大化旨在从给定的社会网络中寻找出一组影响力最大的子集.现有工作大都在假设实体点(个人或博客等)影响关系已知的情况下,关注于......
影响扩散是复杂网络上动态过程研究的关键问题之一,而且基于动态网络的影响扩散问题的相关成果很少。讨论了动态独立级联模型和动......
当一个企业或商家需要投放广告时,往往会先通过历史数据、个人兴趣等挖掘出可能购买自己产品的用户,即目标市场(Target Market),然......
为对大型社会网络节点的影响力进行分析,通过综合考虑社会网络的结构特性,寻找具有最大影响范围的k个节点,并对选出的个体节点进行......
针对成本控制下影响最大化时间复杂度高的问题,提出一种快速的最大化算法BCIM。首先提出对初始节点进行多次传播的传播模型;其次选......
针对社会网传播领域的影响最大化问题的研究,将节点本身具备的情感对事件传播的影响力进行了忽略,提出了基于情感的社会网传播模型......
社交网络因为其流行性,近些年得到学术界的广泛关注,社交网络影响最大化是社交网络领域中最流行的问题之一.经典的影响最大化问题......
社交网络中影响最大化问题的研究一直是社交网络分析的重点之一,其技术在人们生活的很多领域中具有应用价值.针对现有影响最大化算......
最小种子集合选取问题(J-MIN-Seed问题)的目标是选择一个种子集合S,在影响传播结束后,它不仅需要影响一定数量的用户(如J个用户),同时S......
基于传播网络的结构性,提出一种新的基于社区结构的影响最大化方法AMICS.该方法先利用已有社区挖掘算法识别出隐藏在网络中的社区......
影响最大化问题是社交网络和病毒传播领域的经典传播优化问题。它旨在从给定网络中寻找k个最优节点作为传播的初始点集合,使得传播......
近些年来社交网络得到了极大的发展,社交网络相关的应用得到了学术界的极大关注,社交网络影响最大化问题是社交网络领域最受关注的......
为解决传统影响力最大化算法在影响范围和运行时间上存在的不平衡问题,提出了一种综合启发式和贪心算法的社交网络影响力最大化算......
随着人们对传统大众营销方式所表现出的日益反感,商业机构将关注点投向另外一种方式——直接营销,或者称为病毒营销(viral marketing)......