总体局部均值分解相关论文
大型机械设备通常在恶劣的工况环境下连续作业，不可避免的会发生故障，一旦机械设备发生故障将会造成严重的经济损失，而轴承在整个机械......
齿轮箱是各类机械中重要的变速传动装置,为保证其平稳可靠运行，本文把齿轮箱中的易损关键零部件滚动轴承和齿轮作为研究对象，以近几......
分析了局部均值分解的模态混叠问题,仿真验证了总体局部均值分解对模式混叠的抑制能力,并指出总体局部均值分解方法存在的不足,提......
针对滚动轴承发生故障时信号的调制特点，提出了基于总体局部均值分解（ ELMD）和Teager能量算子解调的故障诊断方法。运用ELMD方法对振......
针对滚动轴承早期故障振动信号的非平稳特性和现实中受环境噪声影响严重,故障特征信息难以识别的问题,提出基于ELMD和MED的故障诊......
随着多台电力机车同时投入运行后牵引供电系统出现电压波动现象,其在牵引传动系统中的传播特性是当前的研究热点。首先推导了间谐......
局部均值分解（Local mean decomposition,LMD）方法是一种新的自适应时频分析方法,但在其实现过程中会发生模态混淆现象,使分析结果失......
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳、非线性特性,采用一种基于总体局部均值分解（Ensemble Local Mean Decomposition,ELMD）模糊熵和G......
机械设备中滚动轴承复合故障的情况普遍存在。针对多种故障难分离和提取的问题,提出了基于最优参数最大相关峭度解卷积(Optimal Pa......
针对滚动轴承早期故障特征信号微弱且受环境噪声影响严重,故障特征信息难以识别的问题,提出了基于总体局部均值分解(Ensemble loca......
为了提取在故障轴承振动信号中被强噪声淹没的微弱冲击特征信号,提出一种基于总体局部均值分解和自相关降噪的轴承故障诊断方法。......
滚动轴承出现早期故障时,故障特征十分微弱,伴随严重的噪声干扰导致其故障特征难以识别,针对这一问题,提出了一种总体局部均值分解......
滚动轴承是机械设备中最常用的部件之一,因此研究滚动轴承这类典型的旋转机械设备的监测与故障诊断方法具有重要意义。在机械设备......
针对随机共振（Stochastic resonance,SR）在处理轴承故障信号时需要满足小参数（信号频率、幅值、噪声强度远小于1）这一条件以及轴承故障......
针对心电信号自动分类技术中的特征提取,提出一种新的特征提取方法—总体局部均值分解(ELMD)方法。该方法首先对心电信号加入不同......
