恶意URL相关论文
为提高对恶意U RL检测的准确率,提出一种结合注意力机制的卷积神经网络和双向长短时记忆网络并联联合算法模型(CATBL).提取用于表......
伴随着互联网大时代的到来及相关技术的快速发展,网络安全问题逐渐引起广大用户的强烈重视,目前网络上涌现出的大量钓鱼网站或营销......
近年来,恶意URL日益增长且变化多样,差异性较小,难以区分,致使恶意URL检测研究变得愈加困难。现有的恶意URL检测研究大多是基于传......
随着通讯技术和互联网的发展,Web服务得到了愈发广泛的应用。然而,针对Web应用的攻击技术也随之不断升级。对于提供Web服务的单位......
摘要：违法URL是网络违法犯罪传播的方式之一，当前，依托互联网进行的诈骗、赌博等违法行为日益猖獗，上当受骗者众多，严重危害人民群众财......
摘 要： 恶意URL现如今对网络安全影响巨大，能否高效的检测恶意URL成为一个亟待解决的问题。针对传统基于文本特征的检测方法没有考虑......
本文提出一种基于双向IndRNN(Bidirectional Independently Recurrent Neural Network, Bi-IndRNN)的恶意URL分析与检测算法.通过......
恶意URL检测始终是Web安全领域的研究热点.提出了恶意URL多级检测过滤模型,共分成4层过滤器：黑白名单过滤器、朴素贝叶斯过滤器、CA......
近年来,恶意网站危害到用户的方方面面,对恶意网站URL的检测越来越重要。目前对恶意URL的检测主要有黑白名单技术和机器学习分类算......
在互联网时代，企业与用户面临着各种安全威胁。在恶意URL识别方面，传统的机器学习方法需要在特征提取上耗费大量精力。基于卷积神经......
互联网高速发展的同时恶意攻击行为也愈加严重,恶意URL(Uniform Resource Locator)作为常用的攻击手段,对网络安全的维护造成极大......
随着电子计算机水平的高速发展以及图像编码理论的不断推陈出新,产生了一种新型的条码技术——二维码,它以数据存储量大、安全性高......
计算机技术和互联网技术的迅猛发展为人们的生活方式带来了新的变化,互联网社交、电子商务以及互联网金融已经融入了人们的日常生......
随着互联网的发展,恶意URL攻击对于互联网的破坏也越来越大。当前对抗恶意URL的技术和软件在很大程度上都依赖于恶意URL数据信息,......
网络攻击成为日益重要的安全问题,而多种网络攻击手段多以恶意URL为途径。基于黑名单的恶意URL识别方法存在查全率低、时效性差等......
互联网应用已经渗透到人们日常生活的方方面面,恶意URL防不胜防,给人们的财产和隐私带来了严重威胁。当前主流的防御方法主要依靠......
