以南京工程学院软件工程合作办学专业为研究案例,用相关性分析、聚类分析等方法探究高校合作办学学生成绩分布特点和变化趋势,分析......

历届学生在校期间各个学科的考试成绩构成了一个庞大而宝贵的数据资源,针对这些数据资源进行深度分析后可以获得很多实用的教学信......

首先介绍了关联规则Apriori算法的基本原理，其次分析传统期末成绩分析的局限性，最后用Apriori算法分析了大学计算机基础成绩对计算机......

一、数据挖掘在课程相关性分析中的重要性　　课程相关性分析是教育领域中至关重要的一部分，是优化课程安排、合理设置教学方案的基......

动机是激励个体从事某种行为的内在动力,动机在第二语言学习中发挥着极其重要的作用。20世纪50年代以来,二语习得受到越来越多中外......

了解职校学生各科成绩的相互关系，对提高教学质量非常重要。通过调取护理专业五年制高职生和三年制中职生的各科期末考试成绩，分别选......

高考理科综合试卷是由物理、化学、生物三科试题按一定比例合卷而成，因其具有题量大、分值高，答题时间相对较少的特点，成为学生高考成......

为评价小学数学教学是否达到教学目标的要求, 以岑巩县第三小学二年级 138 名学生 2018-2019 学年第二学期《数学》期末统考成绩为......

随着互动教学越来越普遍,同伴互评越来越受到众多研究者及一线教师的青睐.本文以同济大学大学物理课程为例,从实际应用的角度出发,......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

针对高职学生的学习情况,采用k-均值聚类算法对学生的考试成绩进行等级划分,再采用R-C4.5算法构造决策树,通过对该决策树提取规则......

针对高校学生成绩数据库的特点，采用基于压缩矩阵的Apriori算法来分析学生各学科成绩之间的相关性。该算法可以使矩阵更小，并减少扫......