手势定位相关论文
人机交互是智能科技高速发展的当代社会的一个重要研究领域。而手势交互的研究在人机交互领域中拥有着不可或缺的重要地位。多模态......
基于Kinect深度信息提出一种精确稳定的无标记手势分割和3D定位方法.基于深度阈值方法在实验空间中检测出手部二值图像.根据一般手......
为提高仿人机器人的交互性、协作性和学习能力，需对仿人机器人进行多通道交互行为研究。这些研究包括语音识别、人脸识别、面部表情......
在基于视觉的手势识别中,手势定位是一个重要环节。从实时性的角度考虑,目前多采用Camshift算法,能实现了对动态手势的实时跟踪。......
针对基于Kinect深度信息分割的手势往往包含手腕易造成后续手势误识别的问题,提出一种改进深度信息的手势分割与定位算法。首先,基......
为了实现视频手势的实时分割与定位,提出一种基于肤色采样点筛选的视频手势分割算法对视频中的运动手势进行实时分割与定位。首先,......
随着人工智能的发展,人与计算机可以通过多种方式来沟通,越来越成为现代科技产品极其重要的部分。尤其是随着人们生活水平的提高,......
手势识别是人机交互领域的重要研究内容。传统的基于模板匹配的手势识别方法准确率不高,而基于神经网络自动选取特征进行训练的方......
