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手势分为静态手势和动态手势,针对动态手势中手势轨迹不明显、短期时空特征得不到有效提取和利用,提出一种基于darknet(darknet53)......
随着科技水平的发展和互联网技术的融合,传统的车内物理交互方式已经很难满足人们对更加自然和人性化用户体验的需求,车内手势交互......
针对传统动态手势识别方法准确性不高,鲁棒性不强的问题,研究动态手势轨迹运动的行为特征,从手势运动的轨迹点角度出发提出了一种......
为了改善当前方法在识别人机交互系统中由于没有考虑背景、光照等因素对手势轨迹结果的影响,导致平均识别率较低的问题,提出了基于......
目的手势交互作为一种非接触式的自然交互方式,将广泛应用于车载交互中。通过研究符号学理论结合感性研究方法,分析符号学与车载手......
结合基于深度图像的手势分割不易受光照、背景变化等诸多因素影响的特点,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的动态手势轨迹识别方法......
为了实现在复杂环境中对连续动态手势的识别，以人体固有的手臂关节之间的约束关系及特定手势在三维空间的运动轨迹为特征，提出了一种......
